权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Full automatic 3D sport analysis based on video sensing

基于视频传感的全自动3D运动分析

基本信息

批准号：
16K13006
负责人：
Ikenaga Takeshi
金额：
$ 2.33万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（34）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Motion State Detection based Prediction Model for Body Parts Tracking of Volleyball Players

基于运动状态检测的排球运动员身体部位跟踪预测模型

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Fanglu Xie;Xina Cheng;Takeshi Ikenaga
通讯作者：
Takeshi Ikenaga

Mixture Particle Filter with Block Jump Biomechanics Constraint for Volleyball Players Lower Body Parts Tracking

具有块跳跃生物力学约束的混合粒子过滤器，用于排球运动员下半身部位跟踪

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Fanglu Xie;Xina Cheng;Takeshi Ikenaga
通讯作者：
Takeshi Ikenaga

Ball-like Observation Model and Multi-peak Distribution Estimation Based Particle Filter for 3D Ping-pong Ball Tracking

用于 3D 乒乓球跟踪的球状观测模型和基于多峰分布估计的粒子滤波器

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ziwei Deng;Xina Cheng;Takeshi Ikenaga
通讯作者：
Takeshi Ikenaga

3D Space Motion Dense Based Team Tactical Status Detection in Volleyball Game Analysis

排球比赛分析中基于3D空间运动密集的球队战术状态检测

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Xina Cheng;Takeshi Ikenaga
通讯作者：
Takeshi Ikenaga

Relative Position Feature based Dense Trajectories with Density Adapted Noise Reduction for Tennis Player Action Recognition

基于相对位置特征的密集轨迹和密度自适应降噪用于网球运动员动作识别

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Zihan Ma;Shuyi Huang;Masaaki Honda;Takeshi Ikenaga
通讯作者：
Takeshi Ikenaga

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Ikenaga Takeshi其他文献

Adaptive Data Transmission Control for Spatio-temporal Data Retention over Crowds of Vehicles

车辆群时空数据保留的自适应数据传输控制

DOI：
10.1109/tmc.2021.3066438
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Transactions on Mobile Computing
影响因子：
7.9
作者：
Nobayashi Daiki;Goto Ichiro;Teshiba Hiroki;Tsukamoto Kazuya;Ikenaga Takeshi;Gerla Mario
通讯作者：
Gerla Mario

Multi-view 3D human pose reconstruction based on spatial confidence point group for jump analysis in figure skating

基于空间置信点组的多视点3D人体姿态重建用于花样滑冰跳跃分析

DOI：
10.1007/s40747-022-00837-z
发表时间：
2022
期刊：
Complex & Intelligent Systems
影响因子：
0
作者：
Tian Limao;Cheng Xina;Honda Masaaki;Ikenaga Takeshi
通讯作者：
Ikenaga Takeshi

Multi-task neural network with physical constraint for real-time multi-person 3D pose estimation from monocular camera

具有物理约束的多任务神经网络，用于单目相机实时多人 3D 姿态估计

DOI：
10.1007/s11042-021-10982-1
发表时间：
2021
期刊：
Multimedia Tools and Applications
影响因子：
3.6
作者：
Luo Dingli;Du Songlin;Ikenaga Takeshi
通讯作者：
Ikenaga Takeshi

YCbCr空間におけるDCTとCNNを用いた画像内の改ざん領域の検出

在 YCbCr 空间中使用 DCT 和 CNN 检测图像中的篡改区域

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Du Songlin;Dong Ziwei;Li Yuan;Ikenaga Takeshi;辻井大夢，多谷邦彦，黒木修隆，沼　昌宏
通讯作者：
辻井大夢，多谷邦彦，黒木修隆，沼　昌宏

Reliable Data Delivery Scheme for Real-Spatial Information based Group Communication

基于真实空间信息的群组通信的可靠数据传输方案

DOI：
10.1587/comex.2017xbl0020
发表时间：
2016
期刊：
The Science of the total environment
影响因子：
0
作者：
Mitsuishi Masaya;Nobayashi Daiki;Ikenaga Takeshi;O. Yuji;Nakamura Katsuichi;Nagata Akira
通讯作者：
Nagata Akira