Development of a advanced InSAR atmospheric correction method by fusing GNSS observation and numerical atmospheric modeling

通过融合 GNSS 观测和数值大气建模开发先进的 InSAR 大气校正方法

• 批准号: 21K14006
• 负责人: 木下 陽平
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14006/
• 关键词: InSAR; 大気伝搬遅延; GNSS; 全球大気モデル; 大気伝搬遅延効果; 数値気象モデル; 大気遅延誤差

2022年度は初年度（2021年度）に実施していた「GNSSを用いたInSAR大気遅延補正モデルの開発」の研究成果を論文としてとりまとめ投稿していたものがIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensingに採択された。また当初の研究計画に基づき、GNSSによる補正モデルに全球大気モデルの情報を組み込むためのアルゴリズム検討・開発に取り組んだ（以後、このモデルをハイブリッド補正モデルと呼ぶ）。当初予定していた風向・風速を用いた方法では想定していたほどの補正効果改善は見られなかった。そのため予定を変更し、全球大気モデルから計算できる遅延量をGNSSによる補正モデルへ組み込むアルゴリズムに変更しプログラムの開発と検証を行った。このアルゴリズムでは、元々GNSSの天頂遅延量のみを入力データとしていたところに全球大気モデルから計算した天頂遅延量も入力データとして組み込むことで、入力データの増大およびGNSS観測点が少ない地域においても大気モデルに基づいた補正量推定が可能になることが期待できる。このハイブリッド補正モデルの効果を、Reno, USAを観測領域としたSentinel-1 SARのInSAR画像600枚超へと適用し、補正効果を検証したところ、GNSSのみを用いた補正モデルと遜色ない冪乗が得られた。これら研究成果は2022年測地学会講演会やAGU fall meeting 2022などの研究集会にて発表している。

In 2022, the first year of the year (2021), the research results of "Development of GNSS Application and InSAR Large Delay Correction" were implemented. The original research project was based on the basic information, GNSS correction, and global weather information. The wind direction and wind speed are determined by the method of correction. For example, if a satellite is detected, the satellite will be detected. This is the first time that the Earth's atmosphere has changed. The Earth's atmosphere has changed. The results of the survey were: 600 InSAR images were tested and corrected, and the results of the survey were corrected. The research results will be presented at the 2022 Geodesy Society Lecture Meeting and AGU Fall Meeting.

项目成果

GNSS と数値気象モデルの水平風データを融合した InSAR 大気遅延モデルの開発

开发 InSAR 大气延迟模型，将 GNSS 的水平风数据与数值气象模型相结合

• 发表时间: 2021
• 作者: 森祐紀; 外田智千; 宮本知治; 池田剛;森祐紀,久保友明,本田陸人,岩里拓弥,肥後祐司,丹下慶範;久保友明,本田陸人,後藤佑太,森悠一郎,森祐紀,岩里拓弥,肥後祐司,宮原正明;Masashi Ogiso;小木曽 仁;Masashi Ogiso;Kinoshita Yohei;木下陽平;木下陽平;Yohei Kinoshita;Yohei Kinoshita;木下陽平;Yohei Kinoshita;Yohei Kinoshita;Yohei Kinoshita;木下陽平
• 通讯作者: 木下陽平

GNSSを用いたInSAR大気遅延補正モデル開発の進捗

利用 GNSS 开发 InSAR 大气延迟校正模型的进展

• 发表时间: 2021
• 作者: 森祐紀; 外田智千; 宮本知治; 池田剛;森祐紀,久保友明,本田陸人,岩里拓弥,肥後祐司,丹下慶範;久保友明,本田陸人,後藤佑太,森悠一郎,森祐紀,岩里拓弥,肥後祐司,宮原正明;Masashi Ogiso;小木曽 仁;Masashi Ogiso;Kinoshita Yohei;木下陽平;木下陽平;Yohei Kinoshita;Yohei Kinoshita;木下陽平
• 通讯作者: 木下陽平

Development of InSAR Neutral Atmospheric Delay Correction Model by Use of GNSS ZTD and Its Horizontal Gradient

利用GNSS ZTD及其水平梯度建立InSAR中性大气延迟校正模型

• DOI: 10.1109/tgrs.2022.3188988
• 发表时间: 2022
• 期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
• 影响因子: 8.2
• 作者: 森祐紀; 外田智千; 宮本知治; 池田剛;森祐紀,久保友明,本田陸人,岩里拓弥,肥後祐司,丹下慶範;久保友明,本田陸人,後藤佑太,森悠一郎,森祐紀,岩里拓弥,肥後祐司,宮原正明;Masashi Ogiso;小木曽 仁;Masashi Ogiso;Kinoshita Yohei
• 通讯作者: Kinoshita Yohei

全球大気再解析ERA5とGNSSを用いたハイブリッドInSAR大気遅延補正モデル開発の試み

尝试利用全球大气再分析ERA5和GNSS开发混合InSAR大气延迟校正模型

• 发表时间: 2022
• 作者: 森祐紀; 外田智千; 宮本知治; 池田剛;森祐紀,久保友明,本田陸人,岩里拓弥,肥後祐司,丹下慶範;久保友明,本田陸人,後藤佑太,森悠一郎,森祐紀,岩里拓弥,肥後祐司,宮原正明;Masashi Ogiso;小木曽 仁;Masashi Ogiso;Kinoshita Yohei;木下陽平;木下陽平
• 通讯作者: 木下陽平

GNSSと全球大気モデルを融合したInSAR大気遅延補正モデルの開発についての進捗

结合GNSS和全球大气模型的InSAR大气延迟校正模型开发进展

• 发表时间: 2023
• 作者: 森祐紀; 外田智千; 宮本知治; 池田剛;森祐紀,久保友明,本田陸人,岩里拓弥,肥後祐司,丹下慶範;久保友明,本田陸人,後藤佑太,森悠一郎,森祐紀,岩里拓弥,肥後祐司,宮原正明;Masashi Ogiso;小木曽 仁;Masashi Ogiso;Kinoshita Yohei;木下陽平
• 通讯作者: 木下陽平