SAR気象学 : InSARデータからの気象情報の抽出と地殻変動研究への応用
SAR气象学:从InSAR数据中提取气象信息及其在地壳形变研究中的应用
基本信息
- 批准号:13J04447
- 负责人:
- 金额:$ 1.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2015-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本年度はInSARによる、局所的水蒸気シグナルの検出および数値気象モデルとデータ同化を用いた水蒸気シグナルの再現実験を行った。我々はALOS/PALSARにより取得されたデータを解析し、2010年8月25日に新潟において発生した対流現象に伴う局所的水蒸気シグナルを検出した。局所的水蒸気シグナルは東西に線状に広がっており、振幅は最大で25 cmに達していた。前年度の我々の研究(Kinoshita et al., 2013, GRL)により、2008年西濃豪雨の事例において高解像度数値気象シミュレーションを実施することで局所的水蒸気シグナルの再現にある程度成功していたものの、対流の発生時刻、発生位置に改善の余地があった。そこで我々は水蒸気シグナルを再現すべく非静力学数値気象モデルWRFを用いて高解像度数値気象シミュレーションを実施した結果、対流現象の再現には成功したものの発生位置は検出されたシグナルに対して約20 km程度北にずれていた。そこで対流の再現位置を改善すべく、我々は日本国内の稠密GNSSネットワークGEONETの天頂遅延量データをWRFシミュレーションの初期値にデータ同化し、より現実に近い初期値を作成した。この初期値を用いて再度数値気象シミュレーションを行った結果、再現された対流の発生位置は約10 km程度南に移動し、検出されたシグナルの位置により近づく結果となった。このことは、気象学的な観点から見れば、GNSS天頂遅延量データの同化を行うことで対流現象の再現性をより高まるという1例を示している。また測地学的観点から言えば、データ同化を組み合わせた数値気象シミュレーションによって、地殻変動検出の際に補正困難なノイズ源の一つである非地形相関水蒸気遅延効果を再現しうるという可能性を示したと言える。本研究成果は、現在論文執筆中である。
This year, we will continue to conduct research and development on the water quality of the SAR system. We obtained the data analysis of ALOS/PALSAR on August 25, 2010, and found that the phenomenon of water evaporation occurred in the new city. The water vapor of the bureau is divided into two parts: east and west linear distribution, and the maximum amplitude is 25 cm. The previous year's study (Kinoshita et al., 2013, GRL), 2008 heavy rain case in the west, high resolution digital image reconstruction, implementation of the water vapor reconstruction, the success of the process, the timing of the occurrence of the flow, the location of the occurrence of the room for improvement. The results of the simulation show that the non-static numerical value of the water vapor is reproduced successfully by WRF, and the occurrence position of the flow phenomenon is detected at a distance of about 20 km. We are trying to improve the reproduction position of the satellite in Japan. We are trying to improve the reproduction position of the satellite in Japan. The initial value of the image was calculated by moving the image to the south about 10 km away. The reproducibility of the flow phenomenon is shown in an example. Geodetic data assimilation, numerical data assimilation, correction of crustal changes, and reconstruction of non-topographical water vapor delay effects. The research results are in the process of writing the thesis.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
InSAR obserbation and numarical modeling of the water vapor signal during 2008 Seino heavy rain Event, cantral Japen
2008 年日本中部 Seino 大雨期间水汽信号的 InSAR 观测和数值模拟
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Kinoshita;M. Shimada;M. Furuya
- 通讯作者:M. Furuya
InSAR obserbation and numarical modeling on the water vapor signal during 2008 Seino heavy rain Event, cantral Japen
2008 年日本中部 Seino 大雨期间水汽信号的 InSAR 观测和数值模拟
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Kinoshita;M. Shimada;M. Furuya
- 通讯作者:M. Furuya
Data assimilation experiment for reproducing localized delay signals derived from InSAR
再现 InSAR 局部延迟信号的数据同化实验
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Youhei Kinoshita;and Masato Furuya
- 通讯作者:and Masato Furuya
InSAR水蒸気シグナルは気象モデルでどこまで再現可能か:データ同化の効果
天气模型可以在多大程度上再现 InSAR 水汽信号:数据同化的影响
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木下陽平;古屋正人
- 通讯作者:古屋正人
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木下 陽平其他文献
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