Data driven design utilizing machine learning techniques
Data driven design utilizing machine learning techniques
利用机器学习技术的数据驱动设计
批准号：
21K14064
负责人：
Yonekura Kazuo
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-04-01 至 2023-03-31
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DOI：
10.1007/s00158-022-03253-6
发表时间：
2021-06
期刊：
Structural and Multidisciplinary Optimization
影响因子：
3.9
作者：
[Kazuo Yonekura;Nozomu Miyamoto;Katsuyuki Suzuki]
通讯作者：
Kazuo Yonekura;Nozomu Miyamoto;Katsuyuki Suzuki
Generating various airfoils with required lift coefficients by combining NACA and Joukowski airfoils using conditional variational autoencoders
使用条件变分自动编码器组合 NACA 和 Joukowski 翼型，生成具有所需升力系数的各种翼型
使用条件变分自动编码器组合 NACA 和 Joukowski 翼型，生成具有所需升力系数的各种翼型
DOI：
10.1016/j.engappai.2021.104560
发表时间：
2022
期刊：
Engineering Applications of Artificial Intelligence
影响因子：
8
作者：
[Yonekura Kazuo, Wada Kazunari, Suzuki Katsuyuki]
通讯作者：
Suzuki Katsuyuki
DOI：
10.1299/transjsme.21-00212
发表时间：
2021
期刊：
Transactions of the JSME (in Japanese)
影响因子：
--
作者：
[Kazuo Yonekura]
通讯作者：
Kazuo Yonekura
Physics Guided Deep Learning Method to Surrogat Flow Simulation
物理引导的深度学习方法进行替代流模拟
物理引导的深度学习方法进行替代流模拟
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[H. Saito, K. Yonekura]
通讯作者：
K. Yonekura
形状設計タスクにおける深層生成モデルと Physics Guided GAN
用于形状设计任务的深度生成模型和物理引导 GAN
用于形状设计任务的深度生成模型和物理引导 GAN
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Geerken Esmee, de Nooijer Lennart, Toyofuku Takashi, Roepert Anne, Middelburg Jack J., Kienhuis Michiel V.M., Nagai Yukiko, Polerecky Lubos, Reichart Gert-Jan, 米倉一男]
通讯作者：
米倉一男
共 11 条
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