Assessment of the climate impact on environmental changes in coastal waters

评估气候对沿海水域环境变化的影响

• 批准号: 21K14251
• 负责人: KIM SANGYEOB
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Shimane University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14251/
• 关键词: 気候変動; 沿岸海域; 水環境; AIモデル; Randomforest; 沿岸水環境; 人工知能

気候変動によって沿岸海域の水環境がどのように変化していくのかを知ることは容易ではない。それは、沿岸海域の水環境は、地球規模の気候変動の影響だけでなく、河川流域の土地利用および人口変化や下水道放流計画の変化などの様々な時空間スケールの影響によって変動するためである。本研究では、過去の様々なデータが活用できるAI技術を用いて、気候変動による沿岸海域における水環境変動が診断できるモデルを構築し、気候変動がもたらす沿岸海域の環境変化への影響の評価を目指している。特に、対象とする沿岸海域は、九州西部に位置する半閉鎖湾である有明海と山陰地方にある中海・宍道湖である。そのため、今年度は、昨年度に引き続き、対象流域で収集と整理したデータをもとに作成構築した、宍道湖のAIモデル（Random forest）の改良を行った。その研究結果を取りまとめ、国際学会で発表を行った（2022、PICES）。なお、有明海における外海の影響を調べるために海洋モデルの再計算値の整理を行った。来年度は、そのデータを加えた予測モデルを構築する。一方、有明海がある長崎県における大気変動に対するAI技術を含む解析も行い（Chicasら、2023）、来年度は、気象条件が沿岸環境の変動への及ぼす影響について検討を加える予定である。以上のことにより、研究最後年度になる来年度は、改良してモデルの精度が向上された沿岸水質予測AIモデルを基に、外海の影響と地球規模の大気環境変動などの気候変動が沿岸海域の水環境変動特性に及ぼす影響や予測ができると期待される。

気 syndrome - move に よ っ て の along the coastal area water environment が ど の よ う に variations change し て い く の か を know る こ と は easy で は な い. そ れ は, は の water environment along the coastal area, the earth scale の 気 syndrome - the influencing だ の け で な く, rivers basin の land use お よ び population - the や sewage discharge plan の variations change な ど の others 々 spatial ス な ケ ー ル の influence に よ っ て - move す る た め で あ る. This study で は, past の others 々 な デ ー タ が use で き を る AI technology with い て, 気 - move に よ る coast に お け る variations of water environment dynamic が diagnosis で き る モ デ ル を build し, 気 - move が も た ら す の along the coastal area environmental variations へ の の appraisal of 価 を refers し て い る. に, like と seaborne す る は along the coastal area, western kyushu に position す る half atresia bay で あ る ariake sea と pulled place に あ る China · 宍 way lake で あ る. そ の た め, our annual に は, yesterday き 続 き, like basin seaborne で 収 set と finishing し た デ ー タ を も と に done building し た, 宍 lake の AI モ デ ル (Random forest) modified を の line っ た. The research results of そ そ を are taken as を まとめ, and the international society で issues を and った (2022, PICES). Youdaoplaceholder0, the outer sea of the Aramei sea における, the influence of を, the べるために ocean モデ, the <s:1> recalculation of values <s:1>, and the organization of を lines った. In the coming year, タを, そ, デ, デ, タを and えた are used to pre-test モデ, を, を and construct する. Clear sea side, が あ る Nagasaki 県 に お け る big 気 - move に す seaborne る を AI technology including analytical line も い む (Chicas ら, 2023), to the annual は, 気 like conditions が coastal environment の - move へ の and ぼ す influence に つ い て を 検 please add え る designated で あ る. Above の こ と に よ り, study last year に な る to annual は, improved し て モ デ ル の precision が upward さ れ た coastal water quality can be AI モ デ ル を に, offshore の と earth large scale の 気 environment - move な ど の 気 syndrome - move が の along the coastal area water environment - dynamic characteristic に and ぼ す influence や be が で き る と expect さ れ る.

项目成果

長期間の連続観測データからみた 宍道湖の水質の変化特性

从长期连续观测数据看宍道湖水质变化特征

• 发表时间: 2022
• 期刊: Laguna
• 作者: 金相曄;瀬戸浩二;南 憲吏;林 昌平;清家 泰
• 通讯作者: 清家 泰

長期間の連続観測データからみた宍道湖の水質の変化特性

从长期连续观测数据看宍道湖水质变化特征

• 发表时间: 2022
• 作者: Sangyeob Kim;Koji Seto;Kenji Minami;Shohei Hayashi;and Yasushi Seike;金相曄・瀬戸浩二・南憲吏・林昌平・清家泰
• 通讯作者: 金相曄・瀬戸浩二・南憲吏・林昌平・清家泰

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