ヒト顔面骨格の子宮内における成長様式の解明

阐明人体面部骨骼在子宫内的生长模式

基本信息

  • 批准号:
    21K16922
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

顔面先天異常疾患の病態解明や治療発展において、顔面の正常発達過程の把握は必要不可欠ですが、その全容はわかっておりません。CTやMRIな ど撮像機器の発達により、世界的にも極めて貴重なヒト胎児標本を破壊することなく多数利用した正確な形態解析が可能となってきています。それらの画像データと3次元形態の定量解析 や可視化に優れた幾何学的形態測定学 (Geometric morphometrics) を組み合わせることにより、胎児顔面のダイ ナミックな形態変化を捉えることが可能です。本研究の目的は数理統計解析手法を応用することで、胎児期におけるヒト顔面骨格の3 次元的 かつ連続的な形態変化を定量的に評価し、正常発育様式の全容を解明することです。今まで、ヒト胚子胎児標本に対して7テスラや3テスラのMRI画像を用いて、胚子期後期から胎児期中期までの顔面骨格形成過程を解明してきました。出生前までの形態形成過程を解明するべく顔面骨格のCT画像を取得しておりましたが、画像の精度の問題から解析を進めるのが困難な状態でした。そこで、2021年度には新たに胎児期中期から後期にかけてマイクロCTを用いてヒト胎児標本の顔面骨格の高精細な画像を取得いたしました。2022年度には、顔面骨格および顔面骨格形成に影響を与えていると考えられる頭蓋底にランドマークを設定、選定を行いました。胎児期後期のCT画像については形態解析するための調整をしてからランドマークの取得などを行う予定としています。今後はそれらの情報をもとに定量解析をしていく予定です。
It is necessary to understand the pathological diagnosis and treatment development of facial congenital abnormalities, and to grasp the normal development process of facial abnormalities. CT and MRI imaging machines can be used to detect and analyze the most valuable images in the world. The quantitative analysis and visualization of three-dimensional morphology of fetal face are optimized by Geometric morphometry. The purpose of this study is to quantitatively evaluate the morphological changes of the three-dimensional facial skeleton during fetal development and to clarify the overall content of normal developmental patterns by using mathematical statistical analysis methods. MRI images of fetal embryos from 7 days to 3 days have been used to elucidate the process of facial skeleton formation from late embryo to middle embryo. To understand the morphogenetic process before birth, the CT images of the facial skeleton are difficult to obtain and analyze. In 2021, we obtained a high-resolution portrait of the fetal bone. In 2022, the influence of facial bone structure and facial bone structure formation is set and selected. CT images of late fetal life are analyzed and adjusted to obtain predetermined images. Quantitative analysis of this information will be determined in the future.

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Morphometric analysis of secondary palate development in human embryos.
人类胚胎次级腭发育的形态计量分析。
  • DOI:
    10.1111/joa.13745
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Nohara A;Owaki N;Matsubayashi J;Katsube M;Imai H;Yoneyama A;Yamada S;Kanahashi T;Takakuwa T.
  • 通讯作者:
    Takakuwa T.
University of British Columbia(カナダ)
不列颠哥伦比亚大学(加拿大)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
3D形態解析で解き明かすヒト胎児の顔面形成
通过 3D 形态分析揭示人类胎儿面部结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motoki Katsube;Shigehito Yamada;Natsuko Utsunomiya;Naoki Morimoto;勝部元紀
  • 通讯作者:
    勝部元紀
Seattle Children's Research Institute(米国)
西雅图儿童研究所(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Quantification of facial skeletal morphogenesis in the human fetus using geometric morphometrics
使用几何形态计量学量化人类胎儿面部骨骼形态发生
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motoki Katsube;Shigehito Yamada;Natsuko Utsunomiya;Naoki Morimoto
  • 通讯作者:
    Naoki Morimoto
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口 豊;宮崎 伶菜;釜谷美翔子;上部千賀子;巻島 美幸;長井 桃子;勝部 元紀;山本 憲;今井 宏彦;巨瀬 勝美;冨樫かおり;山田 重人
  • 通讯作者:
    山田 重人
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    勝部 元紀;山田 重人;巻島 美幸;宮崎 伶奈;山口 豊;藤井 庸祐;山本 憲;森本 直記;伊藤 毅;今井 宏彦;松田 哲也;鈴木 茂彦
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    勝部 元紀;山田 重人;巻島 美幸;宮崎 伶奈;山口 豊;藤井 庸祐;山本 憲;森本 直記;伊藤 毅;今井 宏彦;松田 哲也;鈴木 茂彦;三宅秀彦,山田重人,藤井庸祐,池田真理子,浦野真理,小笹由香,金井誠,福島明宗,松原洋一,斎藤加代子,小西郁生
  • 通讯作者:
    三宅秀彦,山田重人,藤井庸祐,池田真理子,浦野真理,小笹由香,金井誠,福島明宗,松原洋一,斎藤加代子,小西郁生
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    巻島 美幸;勝部 元紀;釜谷 美翔子;宮崎 伶菜;大坂 美穂;小林 諭史;上部 千賀子;山本 憲;今井 宏彦;米山 明男;森本 直記;武田 徹;中務 真人;巨瀬 勝美;高桑 徹也;山田 重人
  • 通讯作者:
    山田 重人

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  • 资助金额:
    $ 2.91万
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  • 财政年份:
  • 资助金额:
    $ 2.91万
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知道了