Explainable Artificial Intelligence for Medical Applications
医疗应用的可解释人工智能
基本信息
- 批准号:21K17764
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Match them up: visually explainable few-shot image classification
- DOI:10.1007/s10489-022-04072-4
- 发表时间:2020-11
- 期刊:
- 影响因子:5.3
- 作者:Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
- 通讯作者:Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
Learning Bottleneck Concepts in Image Classification
学习图像分类中的瓶颈概念
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;Hajime Nagahara
- 通讯作者:Hajime Nagahara
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LI LIANGZHI其他文献
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Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning
消除数据标签的负担:通过无监督学习自动理解手术视频
- 批准号:
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- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
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一种新的数据驱动方法,通过计算机视觉将人类带入虚拟世界
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$ 3万 - 项目类别:
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$ 3万 - 项目类别:
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旅行:为 IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别会议博士联盟 (CVPR 2023) 提供团体旅行补助金
- 批准号:
2325378 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Standard Grant














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