Explainable Artificial Intelligence for Medical Applications

医疗应用的可解释人工智能

基本信息

  • 批准号：
    21K17764
  • 负责人：
    LI LIANGZHI
  • 金额：
    $ 3万
  • 依托单位：
    Osaka University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2021-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Match them up: visually explainable few-shot image classification
  • DOI：
    10.1007/s10489-022-04072-4
  • 发表时间：
    2020-11
  • 期刊：
    Applied Intelligence
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
  • 通讯作者：
    Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
SCOUTER: Slot Attention-based Classifier for Explainable Image Recognition
Learning Bottleneck Concepts in Image Classification
学习图像分类中的瓶颈概念
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;Hajime Nagahara
  • 通讯作者：
    Hajime Nagahara
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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LI LIANGZHI其他文献

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  • 通讯作者：
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Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning
消除数据标签的负担：通过无监督学习自动理解手术视频
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Development of Computer Vision Algorithms for Multi-Resolution Texture Analysis to Aid in Tissue Identification and the Segmentation of Medical Images
开发用于多分辨率纹理分析的计算机视觉算法，以帮助组织识别和医学图像分割
  • 批准号：
    238766-2012
  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
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