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Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning
消除数据标签的负担：通过无监督学习自动理解手术视频
基本信息
- 批准号：20K23343
- 负责人：
- 金额：$ 0.92万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-09-11 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
MTUNet: Few-shot Image Classification with Visual Explanations
- DOI：10.1109/cvprw53098.2021.00259
- 发表时间：2021-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
- 通讯作者：Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
Noisy-LSTM: Improving Temporal Awareness for Video Semantic Segmentation
- DOI：10.1109/access.2021.3067928
- 发表时间：2020-10
- 期刊：
- 影响因子：3.9
- 作者：Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara;Y. Yagi
- 通讯作者：Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara;Y. Yagi
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LI LIANGZHI其他文献
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{{ truncateString('LI LIANGZHI', 18)}}的其他基金
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农业环境中生物对象的无监督语义分割：利用有限的注释数据开发计算农业的新颖解决方案
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