Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning
Removing the Burden of Data Labeling: Automatic Surgical Video Understanding with Unsupervised Learning
消除数据标签的负担：通过无监督学习自动理解手术视频
批准号：
20K23343
负责人：
LI LIANGZHI
金额：
$0.92万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
DOI：
10.1109/cvprw53098.2021.00259
发表时间：
2021-06
期刊：
2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
影响因子：
--
作者：
[Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara]
通讯作者：
Bowen Wang;Liangzhi Li;Manisha Verma;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara
Github Code for the Few-shot Learning
用于少样本学习的 Github 代码
用于少样本学习的 Github 代码
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Github Code for the Semantic Segmentation
语义分割的 Github 代码
语义分割的 Github 代码
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1109/access.2021.3067928
发表时间：
2020-10
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
[Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara;Y. Yagi]
通讯作者：
Bowen Wang;Liangzhi Li;Yuta Nakashima;R. Kawasaki;H. Nagahara;Y. Yagi
Explainable Artificial Intelligence for Medical Applications
-
批准号：21K17764
-
项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
-
资助金额：$3.0万
-
财政年份：2021
-
负责人：LI LIANGZHI
-
依托单位：
海外基金