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新たな医療知識の獲得に向けた医学系論文の文脈構造の解析と情報抽出への応用

医学论文上下文结构分析及其在信息提取中获取新医学知识的应用

基本信息

批准号：
21K17815
负责人：
西田典起
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Institute of Physical and Chemical Research
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では、医学生物学論文の談話構造の解析とそこからの知識獲得を行うために、（1）談話構造スキームの設計とコーパスの構築、（2）談話構造解析法の開発、（3）談話構造の情報抽出への応用に取り組む。2022年度では、これらのうち（1）および（3）に主に取り組んだ。具体的には、医学生物学論文の談話構造のスキーム設計とコーパス構築を前年度に引き続いて行い、GENIAコーパスに収録されている1,999件の医学生物学論文アブストラクトに対して人手で談話依存構造をアノテーションし、またアノテーションの質の向上もはかった。さらに、これらのアノテーションデータ上での機械学習手法のベンチマーク実験を行い、従来手法の精度と従来手法では解けない事例について分析を行った。現在はその成果を英語論文としてまとめ、国際論文誌に投稿するために準備中である。また、情報抽出における基幹タスクの一つである文書レベル関係抽出における共参照構造の重要性と役割、共参照構造の活用方法を調査するために、CDRコーパスに収録される医学生物学論文アブストラクト1,500件に対して人手で共参照・照応構造をアノテーションした。その結果、文境界を越えるエンティティ間の関係性を同定するためには、共参照による間接的な接続を考慮することが重要であることを示した。この成果についても、それを英語論文としてまとめ、査読あり国際会議に投稿するために準備中である。

This research topic includes the following aspects: (1) the analysis and knowledge acquisition of conversational structure in medical biology papers;(2) the design and construction of conversational structure;(3) the development and application of conversational structure analysis methods. In 2022, Specifically, the design and construction of the conversation structure of medical biology papers was introduced in the previous year, and GENIA collected 1,999 medical biology papers. In addition, the accuracy of the method and the accuracy of the method are analyzed. Now the results of English papers, international papers in preparation The importance of information extraction and the method of using co-reference structure were investigated. The CDR database was collected from 1,500 medical biology papers. The relationship between the text and the text is fixed. The results of this paper are in preparation for international conferences.