课题基金 / 基金详情

情報受信者の特徴・反応に基づくSNS上コンテンツに対する質の測定に関する研究

情報受信者の特徴・反応に基づくSNS上コンテンツに対する質の測定に関する研究
基于信息接收者特征和反应的SNS内容质量测量研究
批准号:
21K17859
负责人:
榊 剛史
金额:
$2.33万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

榊 剛史的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
本研究課題では,SNS 上のコンテンツを対象に,コンテンツの質を定量的に表現する指標を提案し,その測定手法を確立し,指標および測定方法の妥当性を検証することを目指している.この際,既存研究では,発信されるコンテンツの内容からコンテンツの質の測定を行っているが,本研究ではコンテンツに対する受信者の特徴・反応によってコンテンツの質を評価しようとする点が特徴である.一昨年度までに政治的な話題・大規模スポーツイベント・新型コロナウィルスに関するインフォデミックを対象として,質に問題がある代表的なコンテンツの情報の受信者および拡散者について,その特徴や行動特性についての分析を遂行し,彼らの政治的志向・興味関心に一定の特徴があることを明らかにした.昨年度も引き続き,新型コロナウィルスに関するインフォデミックのうちワクチンに反対する言説(以下,反ワクチン)にフォーカスして,分析を遂行した.本年度は,特に情報受信者の時間的な変化について分析を行った.具体的には,新型コロナ禍初期に反ワクチンの情報受信者でなかったSNSユーザのうち,新型コロナ禍後期に反ワクチン情報受信者になったSNSユーザとならなかったSNSユーザを抽出し,それらのSNSユーザ群の違いおよび時間的な変化の過程を分析した.結果として,反ワクチン情報受信者となったSNSユーザには政治的志向・興味関心に一定の特徴があることが明らかになった.これは昨年度までの分析結果と整合的である.また分析の過程で,社会ネットワークから情報受信者の政治的志向・興味関心を抽出し,その時間的推移を分析する手法を確立した.
英文摘要
本研究課題では,SNS 上のコンテンツを対象に,コンテンツの質を定量的に表現する指標を提案し,その測定手法を確立し,指標および測定方法の妥当性を検証することを目指している.この際,既存研究では,発信されるコンテンツの内容からコンテンツの質の測定を行っているが,本研究ではコンテンツに対する受信者の特徴・反応によってコンテンツの質を評価しようとする点が特徴である.一昨年度までに政治的な話題・大規模スポーツイベント・新型コロナウィルスに関するインフォデミックを対象として,質に問題がある代表的なコンテンツの情報の受信者および拡散者について,その特徴や行動特性についての分析を遂行し,彼らの政治的志向・興味関心に一定の特徴があることを明らかにした.昨年度も引き続き,新型コロナウィルスに関するインフォデミックのうちワクチンに反対する言説(以下,反ワクチン)にフォーカスして,分析を遂行した.本年度は,特に情報受信者の時間的な変化について分析を行った.具体的には,新型コロナ禍初期に反ワクチンの情報受信者でなかったSNSユーザのうち,新型コロナ禍後期に反ワクチン情報受信者になったSNSユーザとならなかったSNSユーザを抽出し,それらのSNSユーザ群の違いおよび時間的な変化の過程を分析した.結果として,反ワクチン情報受信者となったSNSユーザには政治的志向・興味関心に一定の特徴があることが明らかになった.これは昨年度までの分析結果と整合的である.また分析の過程で,社会ネットワークから情報受信者の政治的志向・興味関心を抽出し,その時間的推移を分析する手法を確立した.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Retrospective analysis of controversial topics on COVID-19 in Japan
日本有关 COVID-19 争议话题的回顾性分析
DOI: 10.1145/3487351.3490963
发表时间: 2021
期刊: Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
影响因子: --
作者: [Miyazaki Kunihiro, Uchiba Takayuki, Toriumi Fujio, Tanaka Kenji, Sakaki Takeshi]
通讯作者: Sakaki Takeshi
実データに基づくソーシャルネットワーク成長過程の再現と情報偏在化抑止に関する研究
  • 批准号:
    24K15191
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.5万
  • 财政年份:
    2024
  • 负责人:
    榊 剛史
  • 依托单位: