情報受信者の特徴・反応に基づくSNS上コンテンツに対する質の測定に関する研究

基于信息接收者特征和反应的SNS内容质量测量研究

• 批准号: 21K17859
• 负责人: 榊 剛史
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17859/
• 关键词: SNS分析; ユーザ行動モデリング; インフォデミック; 社会ネットワーク分析; サイエンスコミュニケーション; ウェブマイニング; 計算社会科学; SNS

本研究課題では，SNS 上のコンテンツを対象に，コンテンツの質を定量的に表現する指標を提案し，その測定手法を確立し，指標および測定方法の妥当性を検証することを目指している．この際，既存研究では，発信されるコンテンツの内容からコンテンツの質の測定を行っているが，本研究ではコンテンツに対する受信者の特徴・反応によってコンテンツの質を評価しようとする点が特徴である．一昨年度までに政治的な話題・大規模スポーツイベント・新型コロナウィルスに関するインフォデミックを対象として，質に問題がある代表的なコンテンツの情報の受信者および拡散者について，その特徴や行動特性についての分析を遂行し，彼らの政治的志向・興味関心に一定の特徴があることを明らかにした．昨年度も引き続き，新型コロナウィルスに関するインフォデミックのうちワクチンに反対する言説（以下，反ワクチン）にフォーカスして，分析を遂行した．本年度は，特に情報受信者の時間的な変化について分析を行った．具体的には，新型コロナ禍初期に反ワクチンの情報受信者でなかったSNSユーザのうち，新型コロナ禍後期に反ワクチン情報受信者になったSNSユーザとならなかったSNSユーザを抽出し，それらのSNSユーザ群の違いおよび時間的な変化の過程を分析した．結果として，反ワクチン情報受信者となったSNSユーザには政治的志向・興味関心に一定の特徴があることが明らかになった．これは昨年度までの分析結果と整合的である．また分析の過程で，社会ネットワークから情報受信者の政治的志向・興味関心を抽出し，その時間的推移を分析する手法を確立した．

该研究主题旨在提出指标，以定量表达社交媒体上内容质量，建立测量方法并验证指标和测量方法的有效性。在这种情况下，现有研究根据要传输的内容来衡量内容的质量，但是该研究的特点是，它试图根据收件人对内容的特征和反应来评估内容的质量。直到上一年，我们分析了接受者的特征和行为特征，并从具有质量问题的代表性内容中传播信息，针对政治主题，大规模的体育赛事以及与Covid-19有关的非洲知识，并透露他们在政治方向和利益方面具有某些特征。去年，分析继续专注于针对新冠状病毒（以下称为抗疫苗）的疫苗的话语。今年，我们特别分析了信息收件人的时间变化。具体而言，在Covid-19-19大流行的早期，在SNS使用者中不是抗疫苗信息接受者中，在Covid-19-19的后期大流行期间不是抗疫苗信息的SNS使用者，并提取了这些SNS使用者之间的差异和随时间变化的过程之间的差异。结果，据透露，成为反疫苗信息接收者的社交媒体使用者具有政治取向和兴趣的某些特征。这与直到去年的分析结果一致。此外，在分析过程中，建立了一种方法来从社交网络中提取信息接收者的政治取向和兴趣并分析时间的发展。

项目成果

Retrospective analysis of controversial topics on COVID-19 in Japan

日本有关 COVID-19 争议话题的回顾性分析

• DOI: 10.1145/3487351.3490963
• 发表时间: 2021
• 期刊: Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
• 作者: Miyazaki Kunihiro;Uchiba Takayuki;Toriumi Fujio;Tanaka Kenji;Sakaki Takeshi
• 通讯作者: Sakaki Takeshi