ファインチューニングを用いた筆跡鑑定手法

使用微调的手写识别方法

基本信息

  • 批准号:
    21K18017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究で究明せんとする対象は、大規模画像データによる事前学習によって、筆跡サンプルの少ない筆跡者の判定精度向上をいかに達成するかである。前年度は、過学習を避けるための方策として、特定の距離関数を用いた対象ドメインのデータ外類似データを用いた事前学習の有効性を検証した。対象となる筆跡 データの分類に有効なネットワークの学習にとって、有効に事前学習を可能にするためのデータ選択方法について分析した。具体的にはImageNetやXceptionなど の大規模画像データセットと対象筆跡データの類似度を様々な尺度を用いて計算し、事前学習したことによる精度向上を検証した。本年度は、パブリックデータによる検証から一歩進んで、ドイツバッハ資料財団でのみアクセスできる多様な筆跡データを用いた有効性検証をおこな予定であった。コロナ下の移動制限の制約を受けて、実験予定を変更し、主にファインチューニング結果の説明可能性に関する検討を行った。所々の画像データベース間距離尺度によって得られた近傍データを用いたファインチューニングの結果を解釈し、ドメインエキスパートに説明するための手法を検討した。主に身体性と筆跡の関係性に着目し、人体の類型を行動中心となる腰椎に着目して分析を行った。また深層学習の説明可能性を向上させるための種々の手法を比較検討し、その中で特に、敵対的学習を援用した反実仮想説明の実効性が際立っているという知見を得ることができた。
The purpose of this study is to find out that the accuracy of the accuracy is higher than that of the large-scale portraits, the large-scale portraits, the images of the large-scale portraits, and the accuracy of the images. In the previous year, the number of students in the previous year and the number of students who passed the school year and the number of students who were separated from each other were studied in the previous year, and the number of students who were separated from each other was similar to that of the previous year. In the same way, you can choose the right method to choose the method to analyze the information. The specific ImageNet Xception pictures show that the accuracy of the large-scale portrait is higher than that of the standard image, which is calculated in advance. This year, we need to improve our financial information and data. We need to use information to determine whether or not we will be able to meet the requirements of the current year. Under the current system, the system is subject to monitoring, monitoring and monitoring, and the results show that it is possible to determine the effectiveness of the system. The portrait shows that the distance between the images and the distance between the images. The subject's body type is closely related to the eyes, the body type, the movement center, the lumbar vertebrae, the eyes and the analysis. We are deeply aware of the possibility that we can use a variety of methods to compare information, information, and information. I want to know that you are not aware of your knowledge.

项目成果

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