建築論壇史研究におけるビッグデータ解析アプリケーションの実装

2022年の研究においては、EQstoraのGUIを改善した。具体的には、登録された語彙の一括検索結果をグラフ表示できるようにし、データ分析の容易性を視覚的に向上させた。このグラフ表示について、特に人名に関して以下の機能を実装した。まず、グラフのソートに地理別、年代別の二種を設けた。これにより、任意の歴史書が「どこを対象に書かれたか」と、「どの時代を対象に書かれたか」のそれぞれの重みづけを、視覚的に確認することが容易になる。これらの重ね合わせで、「どの地域の歴史については、どの年代に重みがある」等が把握可能となる。また、地域、年代については段階表示とし、大区分のグラフをクリックすることで深層（小区分）のグラフが表示されるようにした。これにより、大局把握と詳細の検討のあいだの接続がスムースになった。加えて、（同姓・）同名の固有名詞について、文献ごとの場合分けが記憶できるようにした。これらのアプリケーション開発の傍ら、今後実装されるべき機能を検討するため、膨大数の手動のデータ整理が必要な、2つの建築史研究を遂行した。これにより、今後のアプリケーション開発で効率化が図れる部分を検討した。具体的には、1951年初回以降の1級、2級建築士国家試験に出題された、すべての建築物の実作をデータ化した。個々の実作に付帯する、竣工年や設計者、受賞歴や事績などの情報の組み込みを、精度高く自動化することが課題となった。また、建築のジャポニスム研究通史の先行研究を網羅的に収集し、これらをデータ化した。これらのなかには明示的な「ジャポニスム研究」ではないものも含まれており、扱われた人名、作品名は必ずしも「建築のジャポニスム文脈において」扱われたものではない。任意の文献について、人名とトピックの結びつきの判別を、いかに効率化できるかが課題として浮上した。

2022年の研究においては、EQstoraのGUIを改善した。具体的には、登録された語彙の一括検索結果をグラフ表示できるようにし、データ分析の容易性を視覚的に向上させた。このグラフ表示について、特に人名に関して以下の機能を実装した。まず、グラフのソートに地理別、年代別の二種を設けた。これにより、任意の歴史書が「どこを対象に書かれたか」と、「どの時代を対象に書かれたか」のそれぞれの重みづけを、視覚的に確認することが容易になる。これらの重ね合わせで、「どの地域の歴史については、どの年代に重みがある」等が把握可能となる。また、地域、年代については段階表示とし、大区分のグラフをクリックすることで深層（小区分）のグラフが表示されるようにした。これにより、大局把握と詳細の検討のあいだの接続がスムースになった。加えて、（同姓・）同名の固有名詞について、文献ごとの場合分けが記憶できるようにした。これらのアプリケーション開発の傍ら、今後実装されるべき機能を検討するため、膨大数の手動のデータ整理が必要な、2つの建築史研究を遂行した。これにより、今後のアプリケーション開発で効率化が図れる部分を検討した。具体的には、1951年初回以降の1級、2級建築士国家試験に出題された、すべての建築物の実作をデータ化した。個々の実作に付帯する、竣工年や設計者、受賞歴や事績などの情報の組み込みを、精度高く自動化することが課題となった。また、建築のジャポニスム研究通史の先行研究を網羅的に収集し、これらをデータ化した。これらのなかには明示的な「ジャポニスム研究」ではないものも含まれており、扱われた人名、作品名は必ずしも「建築のジャポニスム文脈において」扱われたものではない。任意の文献について、人名とトピックの結びつきの判別を、いかに効率化できるかが課題として浮上した。