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アイトラッキング式認知機能評価法の開発と認知症早期発見と介入に向けた実証研究

眼动认知功能评估方法开发及痴呆早期发现与干预的实证研究

基本信息

批准号：
22K15701
负责人：
大萱生茜
金额：
$ 3万
依托单位：
Osaka Prefectural Hospital Organization, Osaka Psychitriac Medical Center (Osaka Psychiatric Researc
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

認知症患者の急増による医療費の増大が世界的な社会問題となっている。認知症問題への対応として、早期診断と早期介入の重要性が指摘されている。しかしながら現状、認知症の有効なスクリーニング法が存在しないため、早期診断が困難な状況となっている。この課題を解決するため、申請者らは視線検出技術（アイトラッキング法）を利用した全く新しい認知機能評価法を独自に開発してきた（特許第6867715号：Oyama et al. Scientific Reports 2019）。視線動向の解析から被検者の認知機能を短時間で客観的にスコア化することができる画期的なシステムであり、従来の問診法による認知機能スコアと高い相関が得られることを既に確認している。本研究では、このアイトラッキング式認知機能評価法の潜在的な有用性をさらに高める技術開発を行い、より早期の患者（軽度認知障害：Mild Cognitive Impairment（MCI））における認知機能の変化を高精度に捉えることが可能なシステムを構築する。また、申請者が所属する大阪精神医療センターにて実施している健常～MCIを主な対象としたもの忘れリスク外来において、本法の精度検証と有用性の実証を目指す。本研究では主な開発要素を、A：アイトラッキング式認知機能評価法を用いた軽度認知障害（MCI）の診断能の評価、B：アイトラッキング式認知機能評価法による認知症発症予測（予後予測）の検証、C：AI機械学習を用いたMCI診断・予後予測アルゴリズムの開発、に分けて進めている。Ｒ4年度は主に、Ａ～Ｃの基盤となる臨床データの収集をもの忘れリスク外来において実施し、約70症例のデータ収集を達成した。

The rapid increase in medical expenses for patients with dementia is a social problem in the world. The problem of dementia is clear and the importance of early diagnosis and early intervention is clear. The current situation of dementia, the existence of effective dementia method, and the difficulty of early diagnosis of dementia. The problem is solved by the applicant, and the applicant's vision technology is used. Completely new cognitive function evaluation method and independent development method (Patent No. 6867715: Oyama et al. Scientific Reports 2019). Analysis of eye movement and cognitive functions of the subjectテムであり, 従来のinterrogation method によるcognitive function スコアと高いrelated がget られることを ieにconfirmation している. This study explores the potential usefulness of the Cognitive Function Assessment Method in patients with early-stage cognitive impairment (Mild Cognitive) using advanced technology. Impairment (MCI)) is a high-precision cognitive function that can be constructed with high accuracy.また、Applicant belongs to Osaka Psychiatric Medical Clinic Osaka Psychiatric Medical Clinic Kenchan~MCI Maintenance The accuracy of this method and the usefulness of this method are all proven. The main elements of this study are: A: Atomic cognitive function assessment method. Diagnostic ability of MCI cognitive impairment (MCI) Functional evaluation method is used to predict dementia symptoms (prediction after treatment), C: AI machine learning is used to diagnose and predict MCI, and it is used to diagnose and predict dementia after treatment. Ｒ4年は主に、Ａ～ＣC's basic base and clinical data collection をものforgetリスク外において実士し、About 70 cases of のデータ were collected and achieved した.