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大量かつ多様なデータのための非凸性に基づく統計モデリングと推定アルゴリズム

针对大量不同数据的基于非凸性的统计建模和估计算法

基本信息

批准号：
22K17859
负责人：
川島孝行
金额：
$ 3万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17859/
关键词：
統計モデリング実データ解析非凸最適化

项目摘要

分割時系列解析において、介入効果の発生タイミングが不明瞭なデータに対して、distributed lag（分散ラグ）の概念を導入することで、複雑な介入効果をモデル化することが可能になった。本手法の有効性を検証するため、Googleが公開しているCOVID-19パンデミック下における東京の人間の移動指数データを用いて、実データ解析を行った。また、本手法を広く利用するため、数値実験に使用したRコードをGitHubに公開した。以前、回帰問題に適用するために拡張されたガンマダイバージェンスの中でも、二種類の形が存在し、理論的な差異については不明であった。そこで、スーパーロバストネスを軸に、二つの回帰問題用のガンマダイバージェンスが明確に異なることを明らかにした。さらに、数値実験によって理論的な結果を裏付けた。実験に用いたRコードは一般公開されている。空間スキャン統計量と高次元回帰モデルの関連についての理論研究を行った。結果について学会でポスター発表を行った。論文化についてはこれからである。

When segmenting, a series of parsers, interventions, unknown information, distributed lag concepts, and copy intervention may be implemented. In this method, there are some information about the use of human movement index in Beijing and the analysis of human movement index in Beijing by means of Google and Google public information. In this way, we use this technique to make use of the information, count the numbers, and use the word "R" to make the GitHub public. In the past, the answer to the question is due to the existence of two types of information and theoretical information in the past, and the difference in theory is not clear. Please make sure that you are clear that you are aware that you are aware of the situation. The results of the theory and the results of the theory are very important. In general, it is open to the public to use the word "R". The research on the theory of high-dimensional return-to-air transportation is very important for the study of the theory of space transportation. Results We learned how to improve the performance of the table. Let's talk about culture and culture.