ヘテロジニアスかつエラスティックな計算環境における並列分散グラフ処理の効率化

提高异构弹性计算环境中并行分布式图处理的效率

• 批准号: 22K17899
• 负责人: 華井 雅俊
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17899/
• 关键词: 分散グラフ処理; Graph Neural Network; グラフ分割; クラウドコンピューティング; グラフニューラルネットワーク

今年度は主に分散グラフ処理を利用する実際のアプリケーションとして、Graph Neural Networkの調査・研究に従事し、また、実行中に計算リソースが変動するクラウド環境として、研究実施者の所属部門である都響大学情報基盤センターを中心に開発する"データ活用社会創成プラットフォームmdx"上での可変な仮想環境の構築方法の確立を目指した。具体的に今年度での研究では、エラスティックな計算環境でのグラフ分割のコアアルゴリズムの設計に加え、Graph Nueral Networkを利用した交通流予測およびPoint of Interest予測問題、Graph Neural Networkを利用した求人ソーシャルグラフ解析、Graph Neural Networkを利用した材料物性値予測問題、に取り組み、実際の分散グラフ処理やグラフ分割が必要となるアプリケーションの研究開発をおこなった。また、mdx上にてエラスティックな計算環境を構築するために必要な基礎技術の確立に従事した。

This year, we will focus on the establishment of a method for constructing an ideal environment on the basis of the research, development, and implementation of Graph Neural Network. This year's specific research is to improve the design of traffic flow prediction and Point of Interest prediction problems by using Graph Neural Network, to solve the problem of traffic flow prediction by using Graph Neural Network, to predict the physical properties of materials by using Graph Neural Network. It is necessary to develop a research project for the decentralization of the system. The establishment of the necessary basic technology for the construction of a computing environment

项目成果

グラフニューラルネットワークの広がる活用分野

扩大图神经网络的应用领域

• 发表时间: 2023
• 期刊: 人工知能
• 作者: 鈴村 豊太郎;金刺 宏樹;華井 雅俊,
• 通讯作者: 華井 雅俊,