User-adaptive spoken dialogue system based on communication accommodation theory

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本研究では、人間の生活空間に根差す対話ロボットが人間と共生していくために必要なコミュニケーション調整機能をきめ細やかなレベルから統合的に理解・モデル化し、様々なユーザに対して適応的にコミュニケーション調整を行うことが可能な対話ロボットを構築するための基盤を確立することを目的とする。2022年度は、特に対話における話者間の発話の収束・拡散によるコミュニケーション調整を言語的側面から捕捉するための自動評価指標を単語分散表現の類似度に着目して開発した。開発した自動評価指標を用いた対話分析により、対話における収束・拡散が特定の対話要素（対話者の社会属性や関係性、対話の状況など）に影響されて発生する可能性が示唆された。次に、開発した自動評価指標を用いて対話システムの応答生成候補を発話の収束・発散の観点を考慮して再順付けする手法を開発した。これらの成果を統合した音声対話システムは、人工知能学会SLUD研究会主催の対話システムライブコンペティション5で3位に入賞した。また、次年度以降の研究に利用する言語資源として、円滑なコミュニケーション調整、特に言語的配慮がタスク達成の鍵となる説得対話と言い換えに着目したコーパスを整備した。具体的には、生活習慣改善、寄付行動、ネット依存改善をユーザに促すことを目的としたロボットと人間の対話をWoZ法を用いて収集し、マルチモーダルコーパスとして整備した。また、言い換えについては、ネガティブな事柄をポジティブな事柄に言い換えるようなリフレーミングに基づいた言い換え事例をWeb上から収集し、パラレルコーパスとして整備した。