霊長類における視知覚ネットワークを介した情報伝達

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本年度は宮崎県串間市幸島にてニホンザルを対象に、ドローンと個体識別を用いた野外調査を行うとともに、得られた空撮映像から個体および個体の体部位のトラッキングを行った。野外調査は合計3ヶ月行った。トラッキングはTRexおよびDeepLabCutを用いて行った。その結果、TRexでは95％、DeepLabCutでは85%を超える精度を達成した。個体レベルでのトラッキングの結果、社会的順位と採食に費やす時間の間に有意に相関があることを発見した。さらに、高順位の個体では行動状態の切り替えの頻度が低いことも確認された。ついで、個体の頭部方向から視野を概算した。ビジランス頻度を定量化した結果、高順位個体ほど秒当たりのビジランス頻度が低く、低順位になるにつれて、ビジランス頻度が上がることを確認した。さらに、個体間における見た-見られたの関係を定量化した。その結果、社会的に最上位オスおよび２位オスへの注意が有意に高いことを発見した。また、社会的に低順位へと向かうにつれて、見られた量が減少することを確認した。ニホンザルの群れでは厳しい順位関係が存在することが知られており、攻撃交渉の頻度を低下させるために、上位個体へ注意を向けているためだと考えられる。これまでは理論的に、上位個体への注意が高くなることが提唱されていたが、実証研究はほとんど存在しなかった。本研究でははじめて野生の霊長類の群れにおける視線を定量化し、視線によるコミュニケーションに踏み込んだ考察を可能にした。