Development of System for Adding Scholarly Bibliographic References to Wikipedia
Development of System for Adding Scholarly Bibliographic References to Wikipedia
批准号:
22K18147
负责人:
吉川 次郎
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2026-03-31
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英文摘要
Wikipedia上での学術文献の参照記述を追加するタスクを支援するためのシステムの構築を通じて,Wikipediaの学術知識の信頼性や鮮度を向上することを目的として,初年度である2022年度は以下のことに取り組んだ.(1) 申請者が開発した手法を用いて,2021年10月時点の英語版Wikipediaにおける31万件の記事上の147万件の学術文献の参照記述について,それぞれの参照記述が初めて登場した時点 (初出時点) を特定したデータセットを構築した.データセット本体やその構築に必要なツール群に関するデータ論文を国際英文誌「Scientific Data」にて公表した.(2) 前述したデータセットを用いたタイムラグ分析を行い,Wikipedia記事自体の新規作成から最初の参照記述が追加されるまでの時差は近年になるにつれて短くなる傾向があることなどを明らかにした.この成果は国際会議「iConference 2023」にて発表した.(3) 任意のWikipedia記事において参照することが望ましい学術文献を効率的に推薦するための技術開発を兼ねて,学術ビッグデータを用いてアカデミアにおける研究活動 (研究成果としての論文発表) の動向分析を行った.その成果を国際英文誌「LIBRES (Library and Information Science Research E-Journal)」にて公表した.(4) Wikipedia上の学術文献の参照記述を長期的に利活用できるようにするために,学術文献の識別子 (デジタルオブジェクト識別子,DOI) 自体の正確性と安定性に関して,DOIの大規模データセットを用いた分析を行い,約70万件の削除済のDOIを特定したほか,当該コンテンツの種別や削除の発生要因を明らかにした.その成果を国際会議「TPDL 2022」にて発表した.
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Time Lag Analysis of Adding Scholarly References to English Wikipedia: How Rapidly Are They Added to and How Fresh Are They?
向英语维基百科添加学术参考文献的时滞分析:添加速度有多快以及新鲜程度如何?
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Jiro Kikkawa, Masao Takaku, Fuyuki Yoshikane]
通讯作者:
Fuyuki Yoshikane
Zenodo - Dataset of the deleted DOIs extracted ...
Zenodo - 提取已删除 DOI 的数据集...
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
Progress in Interdisciplinarity: Bibliometric Analysis of the Diversity of Researchers’ Fields of Specialization Over a 20-Year Period
跨学科进展:20年来研究人员专业领域多样性的文献计量分析
DOI:
10.32655/libres.2022.1.5
发表时间:
2022
期刊:
Library and Information Science Research E-Journal
影响因子:
--
作者:
[Takei Chizuko, Kikkawa Jiro, Yoshikane Fuyuki]
通讯作者:
Yoshikane Fuyuki
arXiv - Analysis of the deletions of DOIs ...
arXiv - DOI 删除分析...
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
オープンな学術情報がもたらす新たな知識基盤 — Wikipedia 上の学術文献の参照記述に関する研究動向を中心に—
开放学术信息带来的新知识库——聚焦维基百科学术文献参考描述相关研究趋势——
DOI:
10.11517/jjsai.38.3_399
发表时间:
2023
期刊:
Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
影响因子:
--
作者:
[吉川 寛樹, 内山 彰, 東野 輝夫, 木村知史,稲葉宏幸, 吉川 次郎]
通讯作者:
吉川 次郎
共 6 条
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