Development of System for Adding Scholarly Bibliographic References to Wikipedia

开发向维基百科添加学术书目参考的系统

• 批准号: 22K18147
• 负责人: 吉川 次郎
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18147/
• 关键词: 図書館情報学; 計量書誌学; 学術情報流通; オープンサイエンス; Wikipedia; 永続的識別子

Wikipedia上での学術文献の参照記述を追加するタスクを支援するためのシステムの構築を通じて，Wikipediaの学術知識の信頼性や鮮度を向上することを目的として，初年度である2022年度は以下のことに取り組んだ．(1) 申請者が開発した手法を用いて，2021年10月時点の英語版Wikipediaにおける31万件の記事上の147万件の学術文献の参照記述について，それぞれの参照記述が初めて登場した時点 (初出時点) を特定したデータセットを構築した．データセット本体やその構築に必要なツール群に関するデータ論文を国際英文誌「Scientific Data」にて公表した．(2) 前述したデータセットを用いたタイムラグ分析を行い，Wikipedia記事自体の新規作成から最初の参照記述が追加されるまでの時差は近年になるにつれて短くなる傾向があることなどを明らかにした．この成果は国際会議「iConference 2023」にて発表した．(3) 任意のWikipedia記事において参照することが望ましい学術文献を効率的に推薦するための技術開発を兼ねて，学術ビッグデータを用いてアカデミアにおける研究活動 (研究成果としての論文発表) の動向分析を行った．その成果を国際英文誌「LIBRES (Library and Information Science Research E-Journal)」にて公表した．(4) Wikipedia上の学術文献の参照記述を長期的に利活用できるようにするために，学術文献の識別子 (デジタルオブジェクト識別子，DOI) 自体の正確性と安定性に関して，DOIの大規模データセットを用いた分析を行い，約70万件の削除済のDOIを特定したほか，当該コンテンツの種別や削除の発生要因を明らかにした．その成果を国際会議「TPDL 2022」にて発表した．

Wikipedia で の academic literature の reference account を additional す る タ ス ク を support す る た め の シ ス テ ム の build を tong じ て, Wikipedia の academic knowledge の letter 頼 や freshness を upward す る こ と を purpose と し て, at the beginning of the annual で あ る below 2022 annual は の こ と に group take り ん だ. (1) the applicant が open 発 し た gimmick を with い て, in October 2021 point の English Wikipedia に お け る 310000 の note on 1.47 million の の academic literature の reference account に つ い て, そ れ ぞ れ の reference account early が め て appearance し た point (the point at the beginning of) を specific し た デ ー タ セ ッ ト を build し た. デ ー タ セ ッ ト ontology や そ の build に necessary な ツ ー ル group に masato す る デ ー タ paper を international english-speaking volunteers "Scientific Data" に て male table し た. (2) the foregoing し た デ ー タ セ ッ ト を with い た タ イ ム ラ グ analysis を い, Wikipedia for autologous の new rules make か ら の initial reference account が additional さ れ る ま で の time は recent に な る に つ れ て short く な る tendency が あ る こ と な ど を Ming ら か に し た. The results of the international conference "iConference 2023" にて were announced at た. (3) any の Wikipedia chronicle に お い て reference す る こ と が hope ま し い academic literature を sharper rate に recommended す る た め の technology open 発 を and ね て, academic ビ ッ グ デ ー タ を with い て ア カ デ ミ ア に お け る research activities (research と し て の paper 発 table) の trend line analysis を っ た. Youdaoplaceholder0 そ achievements を international English journal "LIBRES (Library and Information Science Research E-Journal)" にて public table た た. (4) Wikipedia の academic literature の reference account を に of long-term use で き る よ う に す る た め に, academic literature の pattern recognition (デ ジ タ ル オ ブ ジ ェ ク ト recognition, DOI) accuracy of autologous の と stability に masato し て, DOI の large-scale デ ー タ セ ッ ト を with い を line い た analysis, About 700000 の pruned 済 の DOI を specific し た ほ か, when the コ ン テ ン ツ の kind や pruned の 発 born in を Ming ら か に し た. Youdaoplaceholder0 そ achievements を international conference "TPDL 2022" にて release schedule た た.

项目成果

Time Lag Analysis of Adding Scholarly References to English Wikipedia: How Rapidly Are They Added to and How Fresh Are They?

向英语维基百科添加学术参考文献的时滞分析：添加速度有多快以及新鲜程度如何？

• 发表时间: 2023
• 作者: Jiro Kikkawa;Masao Takaku;Fuyuki Yoshikane
• 通讯作者: Fuyuki Yoshikane

Zenodo - Dataset of the deleted DOIs extracted ...

Zenodo - 提取已删除 DOI 的数据集...

Progress in Interdisciplinarity: Bibliometric Analysis of the Diversity of Researchers’ Fields of Specialization Over a 20-Year Period

跨学科进展：20年来研究人员专业领域多样性的文献计量分析

• DOI: 10.32655/libres.2022.1.5
• 发表时间: 2022
• 期刊: Library and Information Science Research E-Journal
• 作者: Takei Chizuko;Kikkawa Jiro;Yoshikane Fuyuki
• 通讯作者: Yoshikane Fuyuki

arXiv - Analysis of the deletions of DOIs ...

arXiv - DOI 删除分析...

オープンな学術情報がもたらす新たな知識基盤 — Wikipedia 上の学術文献の参照記述に関する研究動向を中心に—

开放学术信息带来的新知识库——聚焦维基百科学术文献参考描述相关研究趋势——

• DOI: 10.11517/jjsai.38.3_399
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 作者: 吉川 寛樹;内山 彰;東野 輝夫;木村知史，稲葉宏幸;吉川 次郎
• 通讯作者: 吉川 次郎