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Development of System for Adding Scholarly Bibliographic References to Wikipedia

开发向维基百科添加学术书目参考的系统

基本信息

批准号：
22K18147
负责人：
吉川次郎
金额：
$ 2.91万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

Wikipedia上での学術文献の参照記述を追加するタスクを支援するためのシステムの構築を通じて，Wikipediaの学術知識の信頼性や鮮度を向上することを目的として，初年度である2022年度は以下のことに取り組んだ．(1) 申請者が開発した手法を用いて，2021年10月時点の英語版Wikipediaにおける31万件の記事上の147万件の学術文献の参照記述について，それぞれの参照記述が初めて登場した時点 (初出時点) を特定したデータセットを構築した．データセット本体やその構築に必要なツール群に関するデータ論文を国際英文誌「Scientific Data」にて公表した．(2) 前述したデータセットを用いたタイムラグ分析を行い，Wikipedia記事自体の新規作成から最初の参照記述が追加されるまでの時差は近年になるにつれて短くなる傾向があることなどを明らかにした．この成果は国際会議「iConference 2023」にて発表した．(3) 任意のWikipedia記事において参照することが望ましい学術文献を効率的に推薦するための技術開発を兼ねて，学術ビッグデータを用いてアカデミアにおける研究活動 (研究成果としての論文発表) の動向分析を行った．その成果を国際英文誌「LIBRES (Library and Information Science Research E-Journal)」にて公表した．(4) Wikipedia上の学術文献の参照記述を長期的に利活用できるようにするために，学術文献の識別子 (デジタルオブジェクト識別子，DOI) 自体の正確性と安定性に関して，DOIの大規模データセットを用いた分析を行い，約70万件の削除済のDOIを特定したほか，当該コンテンツの種別や削除の発生要因を明らかにした．その成果を国際会議「TPDL 2022」にて発表した．

での Academic Document の Reference Description をAdd するタスクをsupport するためのシステムのconstruct を通じて on Wikipedia, Wikip edia's academic knowledge is based on the freshness of the academic knowledge, the purpose of the academic knowledge, the new year of 2022, and the group of the following. (1) The applicant's application method is いて, and the English version of Wikipedia as of October 2021 is 310,000 The time when the reference description of the 1.47 million academic documents on the 1.47 million academic documents appeared, and the reference description of the それぞれの(Time of first appearance) をSpecial したデータセットをconstruct した.データセットOntologyやそのconstructにNecessaryなツール集团に关するデータthesisをInternational English Journal "Scientific Data"にて公表した. (2) The above-mentioned したデータセットを Use いたタイムラグ analysis を行い, and the new rules of Wikipedia's own notes are created からのReference descriptionがAdditionalされるまでのTime differenceは Recent yearsになるにつれてshortくなる tendenciesがあることなどを明らかにした. The results of the international conference "iConference 2023" were announced. (3) Arbitrary Wikipedia notes and references are recommended for the efficiency of academic documents. Recommended technology development and research activities, academic research activities (Research results and thesis paper list) Analysis of trend trends. The results of the International English Journal "LIBRES (Library and Information Science Research E-Journal)" are published by the public. (4) The reference description of academic documents on Wikipedia, the long-term utilization of the academic documents, the identifier of the academic document (the identifier of the academic document, DOI) Autonomous accuracy and stability, DOI large-scale analysis and analysis, about 700,000 The specific reason for the removal of the piece of DOI is the main reason for the removal of the specific category. The result of the international conference "TPDL 2022" is the result.