Development of a measuring device for three-dimensional eye movements in horizontal, vertical, and depth directions in real space.

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本研究では，近赤外光を両眼に照射することで非侵襲的に両眼の眼球運動を測定できるアイトラッカー (VOG) と人工知能 (AI) 技術を融合することで，従来機では水平および垂直方向のみの眼球運動 (むき運動) を計測していた VOG に，奥行き方向 (輻湊開散運動) の計測も実現し，現実空間における水平・垂直・奥行き方向の三次元的な眼球運動を計測するシステムを開発する．その後，眼球運動の各成分から障害部位や疾患を推定する AI を開発し，診断および治療に役立てることを目的としている．2022度は，VOG に物体検出 AI を組み合わせた VOG-AI システムを用いて眼球運動検査を実施した際，自動で眼球運動を解析するソフトウエアを開発し，その成果を国際誌 (Hirota M et al., Sci Rep, 2022) に公表した．さらに，高サンプリングレートのカメラを購入し，VOG と組み合わせることで，シーンカメラによるボトルネックから脱却するシステムの構築を行っている．ハイスピードカメラの通信規格は USB とは異なるため，VOG の制御がソフトウェア側で実装できないことを既に確認した．そのため，ハードウェア側で対応する方策を考え，2023年度に実装する．システム構築と並行して，奥行き情報の教師データを取得するための実験装置を開発した．2023年度はシーンカメラと VOG の同期設定の完成および距離情報を計算する AI の開発を行う予定である．