刷新
{{item.name}}会员
Prediction of microstructure degradation in SOFC electrodes by unsupervised neural networks
通过无监督神经网络预测 SOFC 电极微观结构退化
基本信息
- 批准号：23K13261
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Sciazko Anna其他文献
Anisotropic microstructural evolution and coarsening in free sintering and constrained sintering of metal film by using FIB-SEM tomography
利用 FIB-SEM 断层扫描研究金属薄膜自由烧结和约束烧结过程中的各向异性微观结构演化和粗化
- DOI：
10.1016/j.actamat.2021.117087 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：9.4
- 作者：
Okuma Gaku;Miyaki Ryo;Shinobe Kan;Sciazko Anna;Shimura Takaaki;Yan Zilin;Hara Shotaro;Ogashiwa Toshinori;Shikazono Naoki;Wakai Fumihiro - 通讯作者：
Wakai Fumihiro
Sciazko Anna的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Microstructure-sensitive machine learning for smart metallurgical manufacture
用于智能冶金制造的微观结构敏感机器学习
- 批准号：
2896858 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Studentship
CDS&E/Collaborative Research: Interpretable Machine Learning for Microstructure-Sensitive Fatigue Crack Initiation from Defects in Additive Manufactured Components
CDS
- 批准号：
2152938 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Standard Grant
CDS&E/Collaborative Research: Interpretable Machine Learning for Microstructure-Sensitive Fatigue Crack Initiation from Defects in Additive Manufactured Components
CDS
- 批准号：
2152868 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Standard Grant
Machine learning-assisted microstructure design by magnetic Barkhausen noise analysis
通过磁巴克豪森噪声分析进行机器学习辅助微观结构设计
- 批准号：
20K14607 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CAREER: Microstructure Formation in Chemically-Modified Eutectics: Bridging Real-Time Imaging, Machine Learning, and Problem-Based Instruction
职业：化学改性共晶中的微观结构形成：连接实时成像、机器学习和基于问题的教学
- 批准号：
1847855 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Continuing Grant
Use of Machine Learning for the Prediction of Microstructure Evolution in Materials
使用机器学习预测材料中的微观结构演化
- 批准号：
538991-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Taylored Material Properties via Microstructure Optimization: Machine Learning for Modelling and Inversion of Structure-Property-Relationships and their Application to Sheet Metals
通过微观结构优化泰勒化材料特性：结构-性能-关系建模和反演的机器学习及其在钣金中的应用
- 批准号：
415804944 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Research Grants
A machine learning approach for the quantification of tumour microstructure from diffusion-weighted MRI
一种通过扩散加权 MRI 量化肿瘤微观结构的机器学习方法
- 批准号：
2116460 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Studentship
Microstructure-based classification and electronmicroscopy analysis of nanoporous metals by machine learning (B09)
通过机器学习对纳米多孔金属进行基于微观结构的分类和电子显微镜分析（B09）
- 批准号：
407600336 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Collaborative Research Centres
Enhancing Machine Learning with Physical Constraints to Predict Microstructure Evolution
利用物理约束增强机器学习以预测微观结构演化
- 批准号：
EP/S014985/1 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Research Grant