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Prediction of microstructure degradation in SOFC electrodes by unsupervised neural networks

Prediction of microstructure degradation in SOFC electrodes by unsupervised neural networks
通过无监督神经网络预测 SOFC 电极微观结构退化
批准号：
23K13261
负责人：
Sciazko Anna
金额：
$3.0万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2025-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K13261/
关键词：
Solid Oxide Fuel CellMachine LearningMicrostructureDegradationUnsupervised Learning

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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学