住宅侵入盗の地理的プロファイリングにおける確率距離法の検討

概率距离法在住宅入室盗窃地理剖析中的研究

• 批准号: 15H00053
• 负责人: 萩野谷 俊平
• 金额: $ 0.32万
• 依托单位: 栃木県警察本部刑事部科学捜査研究所
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H00053/
• 关键词: 犯罪者プロファイリング; 地理的プロファイリング; 住宅侵入窃盗

本研究では, 犯人の活動拠点(住居, 職場等)推定において, 日本の犯罪を対象とした空間分布法(単一地点・領域を拠点可能性が高い地点・領域と推定する方法)と確率距離法(複数の拠点可能性が高い領域を推定できる方法)による推定精度を比較し, これまでに日本の犯罪を対象として検討されてこなかった確率距離法について, 推定の効率性と日本における有効性を検証することを目的とした。同時に, 拠点推定の精度に影響する要因として近年研究が増加している「犯行地点の数」を考慮した分析を行うことで, 拠点推定において主要な2つの要因(推定手法, 犯行地点の数)に関する包括的な検討を行った。2004～2013年に東北6県で検挙された住宅侵入盗(150名)のデータを用いて, 空間分布法(サークル仮説の中心, 地理的重心, 犯行地点座標の算術平均および中央値 : 4手法)と確率距離法(直線, 二次関数, 対数, 指数 : 4手法)の推定結果を, 犯行地点の数を考慮ながら比較した。推定結果の精度を比較する指標としては, 「拠点の可能性の高い地点から実際の拠点までの距離(誤差距離 : error distance)」および「拠点の探索に要する領域の面積(サーチエリア : searched area)」の2種類を用いた。その結果, 誤差距離による比較では空間分布法と確率距離法に明確な精度の差は認められなかったが, サーチエリアによる比較では, 空間分布法に比べて確率距離法の精度が高い可能性が示された。また, 空間分布法と確率距離法のいずれについても, 推定に用いる犯行地点数と精度の間には関連のないことが示唆された。以上の成果から, 日本の犯罪に対する確率距離法の有効性が示された。さらに, 本研究の実施にあたり開発した解析プログラムは, 今後, 他の研究者および実務家が, 空間分布法と確率距離法を用いた拠点推定を実施する際に利用することが期待される。

In this study, the spatial distribution method for estimating the activity points of prisoners (residence, workplace, etc.) is used to analyze the crime patterns in Japan.(Method for estimating probability of a single location and a single domain) Method for estimating probability distance (Method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for comparing estimation accuracy, method for estimating probability distance, method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for comparing estimation accuracy, method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for comparing estimation accuracy, method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for comparing estimation accuracy, method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for estimating probability of a plurality of locations and a single domain) Method for estimating probability of a plurality of locations and a plurality of domains) Method for estimating probability of a plurality of locations and a plurality of domains) At the same time, the main factors affecting the accuracy of point estimation have increased in recent years. The number of crime sites has been taken into account in the analysis. The main factors affecting the accuracy of point estimation (estimation method, number of crime sites) include the following: In 2004~2013, the number of residential intruders (150) in Northeast China was estimated by spatial distribution method (center of gravity, arithmetic mean of coordinates of crime location and center value: 4 method) and accuracy distance method (straight line, quadratic correlation, index number: 4 method). The number of crime locations was considered. The accuracy of the estimation results is compared between two categories: "the distance between the high probability of the point and the actual point (error distance)" and "the area of the important area for the point to explore (error distance: searched area)." The result shows that the spatial distribution method and the accuracy distance method are more accurate than the accuracy distance method. The spatial distribution method and the accuracy distance method are used to estimate the number of violations and the accuracy is used to indicate the relationship. The above results show that the accuracy of the distance method of crime in Japan is effective. In the future, other researchers and practitioners are expected to use the spatial distribution method and the accurate distance method to estimate the middle point.

项目成果

Comparing the accuracy of geographic profiling, by considering the number of crimes.

通过考虑犯罪数量来比较地理分析的准确性。

• 发表时间: 2015
• 作者: Shumpei Haginoya;Hiroki Kurai shi;Toyoharu Hosokawa;Aiko Hanayama;Masakazu Kobayashi;& Takashi Sugimoto
• 通讯作者: & Takashi Sugimoto

The Development of a Japanese Geographic Profiling System in R Language.

用 R 语言开发日本地理剖析系统。

• 发表时间: 2015
• 作者: Hiroki Kuraishi;Shumpei Haginoya;Aiko Hanayama;Takashi Sugimoto;Masakazu Kobayashi;& Toyoharu Hosokawa
• 通讯作者: & Toyoharu Hosokawa

Comparing the accuracy of geographic profiling

比较地理剖析的准确性

• DOI: 10.4992/jjpsy.88.16011
• 发表时间: 2017
• 期刊: The Japanese journal of psychology
• 作者: 萩野谷 俊平;倉石 宏樹;花山 愛子;小林 正和;細川 豊治;杉本 貴文
• 通讯作者: 杉本 貴文