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数値シミュレーション向け並列計算ライブラリの高性能化に関する研究

数值模拟并行计算库性能提升研究

基本信息

批准号：
17H00369
负责人：
相川勝
金额：
$ 0.32万
依托单位：
University of Miyazaki
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00369/
关键词：
擬似4倍精度共役勾配法メニーコア

项目摘要

反復型領域分割法は数100万～数億要素の大規模問題に対して有効な並列化手法であり、この並列計算機能をライブラリ化したものを有限要素電磁界解析コードに適用した結果、有効性が示されている。しかし、計算のボトルネックとなる領域間釣り合い問題を求解する共役勾配法(Conjugate Gradient Method : CG法)の収束性は、解析規模が大きくなるほど、また、材料構成が複雑になるほど悪化する。そこで本研究では、反復型領域分割法の領域間釣り合い問題の収束性改善を目指し、反復解法に擬似4倍精度を導入することを提案する。まずはじめに「部分領域問題向け擬似4倍精度ソルバーの開発」として106bitの仮数を実現する手法の擬似4倍精度変数を共役勾配法内の各演算に実装した。次に「領域間釣り合い問題の収束性改善」として部分領域問題の反復解法において擬似4倍精度演算を導入することによる反復型領域分割法における領域間釣り合い問題の反復回数の削減効果を確認するためにPCクラスタ20台(80コア)での評価実験を実施した。さらに「メニーコア計算機環境でのスレッド並列化検討」として、コア数64のメニーコア(Xeon Phi KNL)および96GBのメモリ搭載WSをOS・CentOS7.4で構築し、解析コードの並列化を検証する。KNLのハードウェア特性を検証するために、AVX512対応(SIMD)のコンパイラgcc-4.9.4を使用し、CG法の演算に用いられる内積、DAXPY、行列ベクトル積についてOpenMPによるスレッド並列化効果の検証を実施した。これらの成果として、釣り合い問題の反復解法に渡す各データと、釣り合い問題の反復解法の残差ベクトル計算の精度向上によって収束性改善が示された。また、KNLハードウェア特性検証までは確認できたが、解析コードのスレッド並列化ならびに最適化適用は今後の課題である。

The reverse domain division method covers a total of 1 million to hundreds of millions of elements of large-scale model problems. There are parallelizable methods and methods of calculation and analysis of finite elements in the field of magneto-magnetic field analysis. In order to solve the problem of joint operation in the field, the common service allocation method (Conjugate Gradient Method: CG method) is used to solve the problem, and the analytical model is very complex. The purpose of this study is to improve the performance of the anti-domain division method, and the inverse solution method is similar to 4 times the accuracy of the proposed method. Some of the problems in the field are similar to the accuracy of 4 times. The accuracy of the calculation method is similar to that of 4 times the accuracy of the common operation matching method. On the other hand, the reverse solution of some field problems is similar to the calculation of 4 times the accuracy of the solution of some field problems. The accuracy of the calculation is similar to that of the anti-domain division method. In the case of the field problem, it is necessary to make sure that there are 20 PC problems (80%). In the environment of computer systems, there are many data sets, such as data sets, data sets The characteristics of KNL are different from each other, and AVX512 (SIMD) is related to the use of gcc-4.9.4. The calculus of CG method is based on the use of internal, DAXPY, row and column calculations. In order to improve the accuracy of the calculation of the residual error, the accuracy of the calculation of the residual error is improved, and the accuracy of the calculation of the residual error is improved by using the inverse method of solving the problem. You can use the following properties to make sure that you have a problem, parse it, and list it as the most efficient way to use it.