权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

科学捜査における大局的変動に頑健なオンライン署名照合に関する研究

对取证调查中的全球变化具有鲁棒性的在线签名验证研究

基本信息

批准号：
18H00544
负责人：
大川学
金额：
$ 0.34万
依托单位：
警視庁科学捜査研究所
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18H00544/
关键词：
バイオメトリクス筆跡鑑定署名照合

项目摘要

【研究目的】近年のディジタル端末の普及によりオンライン署名の利用機会が急増し、科学捜査においてもオンライン署名照合の対策が求められている。しかし、従来のオンライン署名照合で用いられている大局的手法では、犯罪現場で顕著な署名の大局的変動、ノイズ影響の回避が困難であり、これらは照合性能低下の要因となっている課題があった。そこで本研究は、オンライン署名のテンプレートマッチングにおいて、個人内変動を考慮した代表テンプレート生成法の構築を目指すことで、署名の大局的変動への耐性強化と高速化を同時に図りながら、オンライン署名照合の性能改善を試みた。【研究方法】本研究では、6つのパート(署名入力、前処理、特徴抽出、平均テンプレート生成、マッチング、結果出力)から構成されたオンライン署名照合のテンプレートマッチング法を新たに構築した。具体的には、まず、入力署名の時系列データに対し、前処理、時系列データの特徴抽出後、学習データを用いて個人内変動を考慮した平均テンプレートを生成する。次のマッチングでは、平均テンプレートと入力署名間の比較にDynamic Time Warpingを適用し、その距離と閾値との大小により真筆・偽筆の結果を判定する。【研究成果】本提案手法の有効性を確認するため、実際に署名サンプルを用いて、関連手法との比較実験により有効性を評価したところ、本提案のオンライン署名照合法を適用することで、従来手法よりも性能面・運用面ともに有効な成果を得た。

[Objective] In recent years, the popularity of digital signatures has increased rapidly, and scientific research has been carried out to find out strategies for digital signatures. The main reason for the low performance of the photo is the difficulty of avoiding the influence of the crime scene. This study aims at improving the performance of signature combination by considering the internal movement of individuals and the construction of representative method of signature generation, enhancing the tolerance of the overall movement of signatures and speeding up the performance of signature combination. [Research method] In this study, 6 kinds of methods (signature input force, preprocessing, feature extraction, average time distribution generation, time distribution, and result output) were used to construct new methods. Specific time series, pre-processing, time series, feature extraction, learning time series, individual time series, and average time series. Dynamic Time Warping, Distance, Threshold, and Result Determination [Research results] The effectiveness of this proposal is confirmed, and the application of this proposal is evaluated.

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

From BoVW to VLAD with KAZE features : Offline signature verification considering cognitive processes of forensic experts

从 BoVW 到具有 KAZE 功能的 VLAD：考虑法医专家认知过程的离线签名验证

DOI：
10.1016/j.patrec.2018.05.019
发表时间：
2018
期刊：
Pattern Recognition Letters
影响因子：
5.1
作者：
笹岡由唯;上園波輝;上田真也;高田拓;水口貴詞;大川学
通讯作者：
大川学

Online Signature Verification Using Multi-Distance Measures and Weighting with Gradient Boosting

DOI：
10.1109/lifetech.2019.8884008
发表时间：
2019-03
期刊：
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech)
影响因子：
0
作者：
Manabu Okawa
通讯作者：
Manabu Okawa

オンライン署名照合におけるテンプレートマッチングの影響評価

在线签名验证中模板匹配的影响评估