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医療従事者を対象とする薬物間相互作用のマネジメント情報支援システムの構築

医务人员药物相互作用管理信息支持系统的构建

基本信息

批准号：
20926004
负责人：
大野能之
金额：
$ 0.36万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20926004/
关键词：
薬物間相互作用情報提供マネジメント

项目摘要

【目的】我々は一部の臨床試験の結果から、多くの薬物動態的相互作用の程度を網羅的に予測する方法を既に開発している1,2)。本研究では、臨床において薬物の併用療法が必要となる場合に、CYPの阻害や誘導による薬物動態変化を伴う薬物間相互作用発現の可能性とその程度を網羅的に予測するとともに、当該薬剤の臨床使用状況を考慮して、その薬物間相互作用の回避の必要性と適切な回避策を整理した医師・薬剤師用の情報支援システムの構築を目的とする。【方法】申請者らの薬物間相互作用の予測方法は、薬物代謝酵素ごとの基質薬への代謝寄与率(CR)と、阻害薬の阻害率(IR)あるいは誘導薬によるクリアランスの増加(IC)を基本的情報としてin vivoの相互作用情報から算出し、これから併用した場合の薬物血中濃度AUCの変化を式1/(1-CR x IR)あるいは式1/(1+CR xIC)で予測するものである。CRおよびIRあるいはICを算出のためのin vivoの相互作用情報が得られない場合、CR〓in vitro実験から得られるCYPの代謝寄与率(fm)で対応可能であると考えられ、これには関して文献より収集した。文献で得られない場合はヒト肝ミクロソームを用いたインキュベーション実験等により求めることで対象薬物の拡大を図った。薬物の臨床効果、適応症、副作用、使用上の注意等の情報なども収集して、データベースに登録し、相互作用回避を考慮すべき時に、個々のケースに対して、代替薬等を適切に判断するためのデータベースを構築した。さらに、構築したデータベースから、特に高頻度で情報提供が必要と考えられる薬効群の薬物においては、医師・薬剤師が様々な業務に即時に活用できることを目的に、薬効群毎に相互作用の程度とその臨床的重要度、代替薬選択の際の注意点等をまとめた小冊子およびWeb上で閲覧可能なhtml形式のファイルを作成した。【成果】構築したシステムにより、相互作用による薬物動態変化の程度と臨床的重要度を網羅的に評価して、そのマネジメント情報を容易に提供することが可能となり、相互作用のマネジメント情報支援のツールとして有用であると考えられた。本システムは東京大学医学部附属病院薬剤部からの医薬品情報提供に日常的に活用されている。本研究に関する日本薬学会第129年会の口頭発表はハイライトポスターに選出された。1) Ohno Y et al, Clin Pharmacokinet, 2007. 46 : 681-96.2) Ohno Y et a1, Clin Pharmacokinet, 2008. 47 : 669-80.

[Purpose] We have developed a method to predict the results of a clinical trial and the degree of dynamic interaction between multiple substances. 1,2). The purpose of this study is to determine whether concomitant therapy with drugs is necessary or necessary in clinical practice, or where CYP is inhibited or induced. The dynamic changes of objects are accompanied by the probability and degree of interaction between objects and the prediction of the network.るとともに、When the clinical use status of the drug is taken into consideration, it is necessary to avoid drug-drug interactions. Sexually appropriate avoidance strategies are organized and the doctors and nurses use information to support the purpose of constructing the information. [Methods] The applicant developed a method for predicting drug-substance interactions and a substrate metabolic enzyme, a substrate, and a metabolic response rate (CR).と, Inhibition rate (IR), Inducement rate (IR), Inducement rate (IC), Basic information Vivo's interaction information is calculated and used together, and the blood concentration AUC of the drug is changed using the formula 1/(1-CR x IR) and the formula 1/(1+CR) xIC) するものである. CRおよびIRあるいはICをcalculateのためのin vivoのInteraction Informationがgetられないoccasion, CR〓in In vitro 娟験からgets られるCYPのmetabolic rate (fm) で対応possible であるとtest えられ、これには关して Document よりCollection した. Documentation is not available when the document is available.ベーション実験Waitingによりquest めることで対 resemble 薬物の拡大を図った. Information on the clinical effects, indications, side effects, precautions for use, etc. of the drug are collected, registered, and interacted Avoid and consider the time of the day, the individual time and space, and the replacement of the water, etc., and judge the appropriateness of the time and the structure of the house.さらに、Construction したデータベースから、Special にHigh-frequency information provision is necessary とtest えられる薬The effect of the group's medicine and medicine, the doctor and doctor's business, the purpose of real-time utilization and utilization , the degree of interaction between each drug group and its clinical importance, and the points to note when selecting substitute drugs, etc. The booklet can be read on the Web and can be created in html format. [Results] Evaluation of the degree and clinical importance of dynamic changes in interaction and interaction between substancesントInformation is easy to provide することがpossible となり, interaction のマネジメントinformation support のツールとして useful であるとtest えられた. This is a medical product information provided by the Medical Clinic of the Tokyo University School of Medicine and is used daily. This study is based on the oral presentation of the 129th Annual Meeting of the Japanese Society of Soybeans. 1) Ohno Y et al, Clin Pharmacokinet, 2007. 46: 681-96.2) Ohno Y et al, Clin Pharmacokinet, 2008. 47: 669-80.