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屋根積雪ハザードマップ構築へのリモートセンシング技術応用に関する研究

遥感技术在屋顶雪灾图构建中的应用研究

基本信息

批准号：
22922011
负责人：
中島孝則
金额：
$ 0.36万
依托单位：
Yamagata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22922011/
关键词：
積雪深リモートセンシングハザードマップ

项目摘要

積雪地域での屋根の雪下ろし作業は,同時期の短期間に集中する.しかし,昨今は高齢化が進み屋根の雪下ろしが困難になっている家庭が増えているのが現状である.従って,積雪による家屋倒壊への警告や,種々の雪害対策への対応を迅速に行い被害を最小限に留める手立てが必要となる.現在,積雪地域の積雪深は,Amedasデータとして市町村内の1～数箇所で観測しているだけである.従って,観測地域全体での積雪量の目安にはなるが,各家屋毎の屋根の積雪状態は情報として得る手段が無いのが現状である.そこで,行政側や関係機関への詳細な積雪状況データの提供は,計測対象領域の危険度を把握するハザードマップとして有効な情報と考えられる.以上のような背景に基づいて研究を進めてきた.本研究では米沢市内の屋根の積雪を対象に,積雪深の計測を行い雪害危険箇所の抽出を試みた.実際の計測対象領域は,山形大学工学部9号棟の1階クリーンルームの屋根の積雪深を6階の窓からステレオデジタルカメラで3次元復元用画像データとして撮影を行った.また,同時にレーザー距離計を用いて,雪面に出来た風雪紋等の特徴点に注目して積雪深を計測し,3次元再構成データの補間データや検証用データの基準値として用いた.実際には,リモートセンシングデータとして得たステレオ画像データから画像処理手法を用いて3次元データの構築を行った.その際レーザー距離計で測定したデータを用いて再構成した積雪深の検証を行い,ハザードマップ構築への有効性を確かめた.今回定期的に撮影した画像データの中には,積雪の状況や撮影環境等により画像処理を行う特徴点を得ることが難しいデータが存在し,今後の課題として検討が必要となった.また,有効な結果を得た対象についてはさらに検証を行い,有用なハザードマップとして関係機関に提供できるように今後も研究を進めて行きたい.

The snow cover area is under the snow, and the work is concentrated in a short period of time. Today, we are experiencing difficulties in our family's development. Warning of falling snow, snow damage countermeasures, prompt action, minimum damage, and necessary actions. Now, the snow cover in the snow area is deep, and Amedas is one to several places in the town. The snow level of each house is measured by means of information and information on the snow level of each house. The information provided by the administrative authorities on the snow condition is detailed and the information is available for the assessment of the danger level in the target area. The background of the above research is to advance the research. This study is aimed at measuring the depth of snow cover and extracting snow damage from the root of houses in Yizawa City. In fact, the measurement target area is the first order of the building No. 9 of the Faculty of Engineering of Yamagata University, the snow depth of the house root, the sixth order of the building, and the third order of the building. Also, at the same time, a distance meter is used to pay attention to characteristic points such as wind and snow patterns on the snow surface, and the depth of the snow is measured. The 3D data is used to form the benchmark value of the data for the data interpolation and verification. In the meantime, we're going to use the three-dimensional image processing method to construct the image. The distance between the two sides of the river is measured by the distance between the two sides of the river. This year's regular photo shoot is in the middle of the snow, the snow condition, the photo shoot environment, etc., and the photo processing is in the middle of the line. The results of the study are available for further investigation.