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衛星信号および降雪粒子観測装置を用いた降雪量の予測に関する研究

利用卫星信号和雪粒观测设备进行降雪预报的研究

基本信息

批准号：
09750529
负责人：
椎名徹
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Toyama National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至 1998
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、CCDカメラにて落下中の降雪粒子を撮影し、パソコン用の画像処理ボードにて粒径、落下速度を求めた。次に、電子天秤により降雪強度を測定し、降雪粒子の密度を求め、冬季期間連続して1分ごとに自動観測を行った。更に、気象7要素も連続して測定し、光磁気ディスクに保存し、一つのデータベースに統合するソフト開発を行った。これらを総合的に解析した結果、主に地上付近の気象要素と降雪粒子の空間数密度、落下速度、密度の各データが降雪強度と密接に関係していることがわかった。特に、気温と降雪粒子の密度に相関がみられた。次に、衛星放送信号をスペアナにて受信解析し、降雪時の電波受信電力の変化を求めるシステムを作成した。非降雪地帯と降雪地帯の電波受信感度の差を求め、1分ごとに周波数スペクトルを平均し、その合計電力を同時に連続して保存した。また、GPS(測位システム)により、電波受信位置の特定を行う機構を組み込んだ。その結果、降雪強度と合計電力に負の相関がみられ、降雪粒子の密度による違いを調べた。以上より、降雪粒子の画像処理データ、降雪粒子密度、気象要素、降雪時の電波減衰量を予測因子としてワークステーションにデータ転送し、各データの相関解析を行い、ニューラルネットワークによる降雪量予測のための予備実験を行った。また、これら成果をまとめて論文に投稿した。

In this study, CCD image processing and particle size and falling velocity of snowfall particles were obtained. Second, the electronic balance measures the intensity of snowfall, the density of snowfall particles, and the automatic measurement of snowfall during winter. In addition, the seven elements of the image are connected to the measurement, optical and magnetic detection, preservation, and integration. The spatial density, falling velocity and density of snow particles are closely related to the intensity of snow. The temperature and density of snow particles are related. Second, satellite transmission signal reception analysis, snowfall of the radio reception power generation The difference between the radio wave sensitivity of the non-snow area and the snow area is calculated, and the number of cycles is averaged and the total power is preserved simultaneously. GPS(position measurement system), radio signal receiving position and specific travel mechanism The results show that snowfall intensity and total electric power are negatively correlated with each other, and snowfall particle density is negatively correlated with each other. The above factors include snowfall particle image processing parameters, snowfall particle density, weather factors, snowfall attenuation prediction factors, snowfall attenuation prediction factors, correlation analysis of each parameter, snowfall attenuation prediction factors, and snowfall attenuation prediction factors. The results of the paper were published.