降雪強度予測システムの開発

降雪强度预测系统开发

• 批准号: 08750560
• 负责人: 椎名 徹
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Toyama National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08750560/
• 关键词: 画像処理; 降雪粒子; 落下速度; 予測システム; 降雪強度; 密度

本研究では、デイジタルカメラおよびその画像処理ボードを用いて、地上付近を落下中の降雪粒子の粒径および落下速度を測定するシステムを開発し、冬季期間連続して1分毎に自動観測を行った。同時に気象7要素も連続して測定し、ハ-ソナルコンピュータに接続された光磁気ディスクに連続的に保存した。更に、電子天秤による降雪強度測定を1分毎に行い、これらを統合し、画像処理データから降雪粒子の体積、降雪強度より粒子の重量を求めることにより、降雪粒子の密度を測定するシステムを開発した。この密度を利用することにより、画像データのみから降雪強度を算出することが可能となり、従来の電子天秤による測定法と比較して90パーセントの一致が得られた。次に、気象要素と降雪粒子密度の相関解析をワークステーション上で行い、地上付近の気温および輪島の高層の気温データおよび気象衛星「ひまわり」の雲画像が降雪の有無を決める因子となり、地上付近の各気象7要素と降雪粒子の空間数密度、落下速度、密度の各データが降雪内容と密接に関係していることがわかった。従って、これらを予測因子として、ニューラルネットワークを用いた降雪強度予測システムを開発することが可能であることが示唆された。本システム構築し、気象レーダと併用することにより、グローバルおよびローカルな降雪予測が可能となり、除雪時の重機配備等に役立つことが期待される。また、気象レーダとの対比により雪雲内の降雪粒子生成のメカニズム解明に役立つと思われる。

This research aims to develop a system that uses a digital camera and a public image processing pointer to measure the particle size and falling speed of snowfall particles falling near the ground, and to automatically measure them every 1 minute during consecutive days in winter. At the same time, the seven elements of the image are connected to each other, and the optical and magnetic elements are connected to each other. In addition, the electronic balance for the determination of snowfall intensity in each line, integration, image processing, determination of snowfall particle volume, snowfall particle intensity, weight, etc. The density of the snow is calculated by comparing the density of the snow with the density of the snow. The correlation analysis between the secondary and meteorological elements and the density of snowfall particles is carried out in the upper part of the sky, in the lower part of the sky, in the upper part of the island, in the upper part of the island, and in the cloud image of the meteorological satellite. The correlation analysis between the spatial number density, falling speed and density of snowfall particles is carried out in the upper part of the sky. The prediction factor of snowfall intensity is calculated according to the calculation method. The construction of this system, the combination of weather and snow, the possibility of snow prediction, the equipment of heavy machinery during snow removal, etc. The snow particles in the snow cloud are generated in the snow cloud.