スペクトル行列の固有値に基づく擬似距離とその検定問題への応用

基于谱矩阵特征值的伪距及其在验证问题中的应用

• 批准号: 09780211
• 负责人: 柿沢 佳秀
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09780211/
• 关键词: 定常過程; スペクトル行列; 擬似距離

前年度の研究にて本研究者が以前に考察した3つの特殊なスペクトル間の距離を固有値問題として捉えることにより擬似距離の固有値に基づくクラスに至った。固有値を変換する関数の微係数に対する条件を課せば擬似尤度に基づく推測と漸近的に同等なものが構成できることがより明らかになった。一方では擬似尤度は本質的には尤度原理に対応するが、IID設定の統計的推測問題で知られているように、時系列でもある種のロバストネスが欠如していることに気づく。また、前年度提案したクラスではいわゆるカーネルスペクトル推定量を使用しなければ上記の結果は成立しない。したがって、漸近論ではバンド幅に対するオーダー条件を課すことにより理論構築に成功したのであるが、現実にはカーネルのバンド幅選択の問題が生じる。これら2点を念頭におき今年度後半からは、カーネル法を必要としない、かつ、ある種ロパストネスをもつ手法の検討に着手し始めた。まず、擬似尤度法と、時系列のスペクトルバージョンのL^2適合を滑らかに1パラメータによりつなぐ距離のクラスを見つけることができたが、これは今後の研究の基礎をなすと予想される。なぜなら、この導入された距離はカーネル法を必要としない、すなわち、ピリオドグラムを使用すればよいので、この場合は高次の漸近理論が可能になるからである。過去の高次の理論は正規定常過程の枠組みではモデルが正しいという設定に集中していたので、第1段階としてモデル誤りの状況下におけるピリオドグラム型統計量の漸近展開を導出した。

In the previous year's study, the researcher investigated the inherent value of the distance between the three special types of objects and the inherent value of the pseudo-distance. Inherent transformation of the differential coefficient of the class, the quasi-degree of approximation, the asymptotic composition of the class, On the one hand, the principle of similarity is the principle of similarity. On the other hand, the statistical inference problem of IID setting is the problem of time series. The results of the previous year's proposal are valid. The problem of selecting the right amplitude arises when the theory is constructed successfully and when the theory is developed gradually. The second half of this year, the second half of this year, the third half of this year, the fourth half of this The L^2 fit of the time series is suitable for the first time, and the basis for future research is envisaged. In this case, higher-order asymptotic theory is possible. In the past, the asymptotic expansion of the normal steady state statistics of higher order theory was derived under the condition of concentration and first order error.