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問題環境の制御による効果的進化アルゴリズム

通过控制问题环境的有效进化算法

基本信息

批准号：
10780227
负责人：
犬塚信博
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Nagoya Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

問題環境を制御することによって効果的に学習が進む,進化的学習アルゴリズムに関する研究を行なった.制御の方法として,問題の持つ大域的な情報と学習する各個体の情報の相互関係を利用する方法,進化の状況,すなわち現時点での進化の進み具合を用いる方法,また,積極的な制御を行なわず,共進化的な環境に置くことで自動的な制御が行なわれるようにしくむ方法を研究した.研究の成果は次の5項目である.これらを環境制御の観点から総合的に分析することは,今後に残された.(1)競合的あるいは協力的環境における最大効用を実現するために,ゲーム理論的な枠組を用いて,安定的に協力的振舞いを実現するための進化的学習手法を,実験および解析的に研究した.(第1論文)(2)合い競い合う2つの問題を設定する共進化によって,適応度関数を自動的に更新することが可能となる.共進化環境を効果的に実現するための研究を生態系の模倣を例に取り上げて研究した.(第2,3,5論文)(5)工作機械の異常を間接的なセンサー情報から識別する問題について,進化学習手法を適用し効果を見た。(第4論文)(3)複数の因子によって構成される系全体の進化を目的とする問題において,各因子の効果と全体の効果が必ずしも一致しない場合について,効果的な進化アルゴリズムを研究した.(未発表)(4)段階的な副目標が設定できる問題において,副目標の達成度合いに応じて動的に適応度関数を変化させることで,効率の良い進化を実現する方法を研究した.(未発表)

The problem environment is controlled by the control method. The problem is to hold the information of a large area, to learn, to use the information of each individual, and to use each other's information.いる method, また, positive なcontrol を行なわず, co-evolutionary なenvironment にSETくことでautomatic なcontrol が行なわれるようにしくむmethod を research した.Analysis of the research results of the 5th project of the 5th project of Environmental Control. The environment of synergy is the most effective one, the theory of the synergy is the use of the group, and the stable synergy of the dance is the evolution of the synergy. Learning techniques, research on the analysis of 実験および. (1st paper) (2) 合い竞技い合う2つのQuestionをsetting するco-evolution によって, fitness level numberをAutomatic update することがpossible となる. Co-evolution environment をeffect に実appear するための Research をEcosystem のimitation をExample にtake り上げて Research した.( Papers 2, 3, and 5) (5) Indirect identification of abnormality in working machinery is a problem, and evolutionary learning techniques are applicable and effective. (The 4th paper) (3) The purpose of the evolution of the whole system of complex factors and the problem of complex factors, each The effect of the factor and the overall effect must be consistent, the situation is the same, the evolution of the effect is the researchした.(Unlisted) (4) Sub-goal setting for each stage, problem setting, sub-goal attainment degree, and sub-goal attainment level. The adaptability of the movement, the change of the degree of change, the evolution of efficiency, the development of the method, and the research of the method. (Unlisted)