自己免疫メカニズムに基づく情報処理モデルの構築とエージェントシステムへの応用

基于自身免疫机制的信息处理模型构建及其在Agent系统中的应用

基本信息

  • 批准号:
    10780240
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1998
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1998 至 1999
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

今年度は,自己免疫メカニズムに学んだ最適化基礎理論構築およびそのエージェントシステムに対する工学応用可能性に関して,以下の研究成果をまとめた.1.適応的免疫アルゴリズムを用いた多峰性関数最適化多峰性関数における複数最適解の獲得を目的としたアルゴリズムを構築した.構築した手法は,二種類の独立した記憶機構を導入することにより,既提案の免疫アルゴリズムが有するパラメータ調整の問題を改善し,さらに記憶を再利用した局所探索により探索効率を向上させた.また,巡回セールスマン問題やBipolar Deceptive Functionへ適用し,提案手法の有効性を検証した.2.マルチエージェントシステムにおける共同注視点に基づく合意形成免疫メカニズムをマルチエージェントシステムに応用する場合に,各エージェント間でのタスクに対する合意を成立させることが重要になる.この研究では,フォーカルポイントの概念と強化学習のアルゴリズムを用いた合意形成の手法を提案し,マルチエージェント協調問題に適用した.3.免疫的分業効率化アルゴリズムを用いたマルチエージェント分業問題解決マルチエージェントシステムにおける分業問題を解決するアルゴリズムを構築した.構築した手法は,(1)免疫システムにおいて自己・非自己を区別する固有情報であるMajor Histocompatibility Complex(MHC)を利用した競合排除,(2)各種免疫細胞間の伝達情報により適切な抗体を産生する枠組である免疫ネットワークを利用した行動生成,という二つの相反する適応を内在しており,これらの相互作用により,効率の良い分業を探索する手法である.その基本性能を検証するため,分業巡回セールスマン問題へ適用した.
This year, the basic theory of immune system optimization is constructed, and the engineering application possibility is related. The following research results are proposed: 1. The application of adaptive immune system optimization in multimodal relationship optimization is related to the acquisition of multiple optimal solutions. The construction method is to introduce two kinds of independent memory mechanisms, namely, to improve the immune system, to reuse the memory, to explore the efficiency. 2. The common point of view of the proposed method is based on the common desire to form an immune response. In the case of the common point of view of the proposed method, the common desire between the proposed method and the proposed method is important. This research is aimed at the concept of "multi-class" and the application of "reinforcement learning" to the problem of coordination. 3. The problem of immune division efficiency is solved by solving the problem of division. The construction method includes: (1) the inherent information of immune system, such as self and non-self differentiation, and the use of Major Histocompatibility Complex(MHC) to exclude competition;(2) the transmission information between various immune cells, the production of appropriate antibodies, the generation of immune system, the use of immune system, and the interaction between them. A good way to split up. The basic performance of the company is verified, and the division tour is applicable.

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
當間愛晃,前堂卓也,遠藤聡志,山田孝治: "免疫ネットワークを用いた自律ロボットの行動制御"琉球大学工学部紀要. 第59号. 129-134 (1999)
Aiaki Toma、Takuy​​a Maedo、Satoshi Endo、Koji Yamada:“使用免疫网络的自主机器人的行为控制”琉球大学工程学院公告第 59. 129-134 (1999)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Naruaki Toma,Satoshi Endo,Koji Yamada: "Immune algorithm with immune network and Major Histocompatibility Complex" INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ARTIFICIA LIFE AND ROBOTICS(AROB 4th '99). 2. 391-394 (1999)
Naruaki Toma、Satoshi Endo、Koji Yamada:“具有免疫网络和主要组织相容性复合物的免疫算法”人工生命和机器人国际研讨会(AROB 4th 99)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
當間愛晃,遠藤聡志,山田孝治: "免疫システムに基づく組合せ最適化アルゴリズムの検討" 映像情報メディア学会技術報告 映像学技報 VOL.22,NO.33,ISSN 1342-5893. 22. 49-54 (1998)
Aiaki Toma、Satoshi Endo、Koji Yamada:《基于免疫系统的组合优化算法的研究》日本图像信息电视工程师研究所技术报告图像科学技术报告VOL.22、NO.33、ISSN 1342-5893。 22. 49-54 (1998)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
當間愛晃,遠藤聡志,山田孝治: "免疫ネットワークを用いた分業巡回セールスマン問題の解法に関する考察" 情報処理学会第57回全国大会 講演論文集(分冊2). 2. 335-336 (1998)
Aiaki Toma、Satoshi Endo、Koji Yamada:《利用免疫网络解决分工旅行商问题的思考》第 57 届日本信息处理学会全国会议论文集(第 2 卷)。335-336( 1998)
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    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
當間愛晃,遠藤聡志,山田孝治: "適応的免疫アルゴリズムを用いた多峰性関数最適化"電子情報通信学会技術研究報告 信学技報. Vol.99,No.539. 71-76 (2000)
Akiaki Toma、Satoshi Endo、Koji Yamada:“使用自适应免疫算法的多模态函数优化”IEICE 技术报告,第 99 卷,第 71-76 号(2000 年)。
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    近井 学

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