二値データに対する個体効果モデルの構築

为二进制数据构建个体效应模型

• 批准号: 11780168
• 负责人: 藤澤 洋徳
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11780168/
• 关键词: 二値データ; 個体効果; 偽陽性; 偽陰性; モデル識別性

本研究では,反応あり反応なしのような二値データに対するモデルの構築に主眼を置いていた.特に,二値データに付随して現れる偽陽性と偽陰性を如何にして扱うかに焦点を当てた.上記の状況下における単純なモデルはすぐに作りうる.それによるデータの解析は既に行われていた.しかしながら,使ってうまくいっている,という段階であって,数理学的なモデルの妥当性はきちんと議論されていなかった.特に,パラメータの識別性の問題は深刻で,それまでは必要条件しか検討されていなかった.我々は,必要十分な条件を構築し,それまでにバラバラであった議論を統一化した.また,個体特有のバラツキがある場合は,それらを考慮する方がモデルとしては緩やかであり,より現実に合わせることが可能になると思われた.そのような議論は過去にも行われていたが,パラメータの識別性を十分に考慮していなかったため,モデルとしては適切ではなかった.我々はパラメータの識別性を考慮してモデルを構築し,データの解析に適用した.得られた成果は,生物統計学の主要雑誌であるBiometricsに掲載されるという高い評価を得た.

The purpose of this study is to determine whether the main eye is in the first place. In particular, you can tell me how to find out how to focus on sex. In the case of the above situation, please do not know what to do. I don't know if there are any problems in the analysis. Let's talk about the appropriateness of mathematics, so that we can talk about it. In this connection, I am sorry to have a deep understanding of your sexual problems, and you will need to know the necessary conditions. I am sorry that it is necessary to discuss the unification of the system. Please tell me that you have a problem with each other, and that you may be thinking about it. In the last few days, we have been talking about the difference between the two sides. We are very sensitive to the difference. I will tell you what to do. I will tell you how to use it. The main journals of biological statistics are Biometrics statistics, and the results are high.

项目成果

Hironori Fujisawa: "Variance stabilizing transformation and studentization for estimator of correlation coefficient"Statistics & Probability Letters. 47. 213-217 (2000)

Hironori Fujisawa：“相关系数估计量的方差稳定变换和学生化”统计

Hironori Fujisawa & Shizue Izumi: "Inference about misclascification probabilities from repeated-binary responses"Biometyics. 56. 706-711 (2000)

藤泽博典