权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

人間の奥行き知覚特性を考慮した時空間画像からの領域の奥行き認識に関する研究

考虑人类深度感知特征的时空图像区域深度识别研究

基本信息

批准号：
11780259
负责人：
杉山岳弘
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Shizuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至 2000
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度では,以下のような諸点について,昨年度までの成果による手法で得られた3次元空間におけるエッジ線分の位置と姿勢から,3次元空間における領域を求める方法を提案した.また,本手法に関して人間による評価実験を行い,その有効性を示した.1.シーン中における領域の3次元的な位置と姿勢を求めるために,領域を構成する構造的な要素である稜と頂点について,「2次元画像面上におけるエッジ線分とコーナー点」および「時空間画像中におけるエッジ面と交線」との関係を解析した.これらの関係から,シーン中おける稜と頂点により構成されるグラフを求め,グラフから平面を構成するような部分的な関係を見つけることにより,領域を抽出する手法を提案した.2.椅子を対象として,時空間画像から椅子を構成する平面を抽出し,それらの構造関係を記述し,3次元物体認識の可能性について考察した.この結果,面により構成されるモデルとの構造的なマッチングを用いる認識システムの実現の可能性が示された.3.人間によるエッジ検出の結果を作成し,これをもとに各エッジ検出手法のパラメータを最適化し,さらに人間による2点比較法を行いエッジ検出手法の検出結果に対する比較評価を行った.この評価結果は,直接的に3次元の奥行き推定の正確さを表していると考えられる.結果として,本手法で提案した3次元エッジベクトル抽出器の元となる手法が比較的良いという評価結果が得られた.

This year, the following points are included, and the results of last year are included. The method is obtained from the position and posture of the three-dimensional space, and the method of obtaining the three-dimensional space is proposed. This method is related to the evaluation of human beings, and the analysis of the relationship between the three-dimensional position and posture of the domain in the two-dimensional image plane and the intersection line in the time-space image. 2. Chair image, space portrait, chair composition, plane, structural relationship, possibility of recognition of three-dimensional object, etc. The results show the possibility of realization of the system. 3. The results of human detection are optimized. The results of human detection are evaluated by comparing the results of human detection with those of human detection with 2-point comparison method. The result of this evaluation is that the direct three-dimensional calculation is correct. The result shows that the proposed method is better than the original method in terms of three dimensions.