離散構造の法則を発見する並列機械学習システムの開発
开发并行机器学习系统以发现离散结构规律
基本信息
- 批准号:11780279
- 负责人:
- 金额:$ 1.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1999
- 资助国家:日本
- 起止时间:1999 至 2000
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本課題では,離散構造の法則を発見する並列機械学習システムの開発に関する研究を行ない,平成12年度は次の2つの結果を得た.1.木構造は多くの分野でデータを表現するために使われており,木構造を持つHTML/XMLファイルに代表される半構造データからの知識発見が注目を集めている.項木とは,木構造をしたデータのパターンを表現するための,変数を含むデータ構造であり,項グラフよりも表現力が小さいが,一階項よりも表現力が大きい.仮説としての項木が表すパターンと木の適合可能性を判定することは,仮説のチェックをする際に解くべき基本的な問題であり,その計算量を調べる必要がある.よって,入力である項木と木の構造的複雑さに注目してこの問題の計算量を考察し,この問題がどのような場合に効率よく解けるかどうかを調べて,そのアルゴリズムを提案した.2.一般に,グラフは事象(頂点)とその関係を表すだけで,事象間の距離は考慮されない.しかし,地図や化学分子など,事象の位置が重要な画像データなどをグラフで表すとき,そのグラフを距離空間上で定義する必要がある.本研究課題では,距離空間上のグラフから効率良く知識を獲得するシステムを設計した.まず,この知識獲得システムの出力である仮説(知識)を表現するために,Layout Formal Graph System(LFGS)を定義した.これは,グラフを項として持つ論理プログラムであるFormal Graph System(FGS)に位置情報を加味した規則である.さらに,LFGSで用いるレイアウト項グラフでの多項式時間同型判定アルゴリズムを与えた.最後に,Brandenburgによって定義されたレイアウトグラフ文法とLFGSとの比較を行い,LFGSがレイアウトグラフ文法より表現力が大きいことを示した.これら2つの理論的結果に基づいて,HTML/XMLといったような半構造を持ったデータを対象とした機械学習システムのプロトタイプを作成し,その有効性を確認した.
The research on the development of parallel mechanical learning system based on the principle of discrete structure has been carried out, and the results of the second time in 12 years have been obtained. 1. The knowledge of semi-structure development based on HTML/XML representation of wood structure has been focused on. The expression of the first order item is greater than that of the second order item. To determine the suitability of a tree for a given table, it is necessary to adjust the amount of calculation required to solve a basic problem. 2. In general, the relationship between the event (vertex) and the distance between the events is considered. The location of a chemical molecule, an event, or an important image is necessary for the spatial definition of a distance. This research topic is to design a system for the acquisition of knowledge from distance space. This knowledge acquisition system is defined as the Layout Formal Graph System(LFGS). The Formal Graph System(FGS) provides location information based on a set of rules. Today, the LFGS uses the polynomial time isotype determination method to determine whether the LFGS has the same type as the LFGS. Finally,Brandenburg defines the syntax of LFGS and compares it with the syntax of LFGS. The results of this study are based on HTML/XML and semi-structure.
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Takayoshi Shoudai: "Inductive Inference of Regular Term Tree Languages and Its Application to Knowledge Discovery"INFORMATION MODELLING AND KNOWLEDGE BASES XI,IOS Press/Ohmsha. 85-102 (2000)
Takayoshi Shoudai:“正则树语言的归纳推理及其在知识发现中的应用”信息建模和知识库 XI,IOS Press/Ohmsha。
- DOI:
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- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Tetsuhiro Miyahara: "Discovering New Knowledge from Graph Data Using Inductive Logic Programming"Proc.9th Int.Workshop on Inductive Logic Programming ILP'99,Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1634. 222-233 (1999)
Tetsuhiro Miyahara:“使用归纳逻辑编程从图形数据中发现新知识”Proc.9th Int.Workshop on Induction Logic Program ILP99,人工智能讲座笔记。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
T.Uchida,Y.Itokawa,T.Shoudai,T.Miyahara,and Y.Nakamura: "A New Framework for Discovering Knowledge from Two-Dimensional Structured Data Using Layout Formal Graph System"Proc.11th Int.Workshop on Algorithmic Learning Theory (ALT'00), Lecture Notes in Artif
T.Uchida,Y.Itokawa,T.Shoudai,T.Miyahara,and Y.Nakamura:“使用布局形式图系统从二维结构化数据中发现知识的新框架”Proc.11th Int.Workshop on Algorithmic Learning Theory
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
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T.Mine、A.Suganuma 和 T.Shoudai:“基于学生智力的带标记文档的自动练习生成器的设计和实现:AEGES”Proc.6th Int.Conf.on Computers in Education (IEICE2000)。
- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
T.Miyahara,T.Uchida,T.Shoudai,T.Kuboyama,K.Takahashi,and H.Ueda: "Discovering Knowledge from Graph Structured Data by Using Refutably Inductive Inference of Formal Graph Systems"IEICE Transactions on Information and Systems. E84-D. 48-56 (2001)
T.Miyahara、T.Uchida、T.Shoudai、T.Kuboyama、K.Takahashi 和 H.Ueda:“通过使用形式图系统的可反驳的归纳推理从图结构化数据中发现知识”IEICE Transactions on Information and Systems。
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