重み付き固有値距離を用いた超高精度手書き文字認識システムに関する研究

基于加权特征值距离的超高精度手写字符识别系统研究

• 批准号: 11780295
• 负责人: 加藤 寧
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11780295/
• 关键词: 手書き文字認識; 固有値; 高精度; 文字認識; 重み; 認識システム

手書き文字認識システムは、音声認識システムと共に、ひとにやさしいマルチメディア情報化社会の実現に重要な役割を担っており、その基礎となる手書き文字認識手法に関わる研究は国内外で盛んに行われている。日本語を対象とする手書き文字認識では、取り扱うべき字種の多様性と筆者の個性が強く影響し、高精度な認識システムを実現する障害となっている。本研究では、新しい距離尺度として、重み付き固有値距離を提案し、手書き文字認識システムの更なる性能向上を図った。今年度では、当初の研究計画通りに研究を進め、以下の研究成果を得ている。・平成11年度に作成された標準パターンを用いて、提案距離尺度を用いた認識プログラムを開発した。認識の際には、字種ごとに用意された標準パターン(複数個の場合もある)と照合させ、最も一致するものとの距離を該当字種との距離として定義した。さらに、標準パターン数の学習による動的削減方式を開発し、認識時間の短縮を図った。具体的には、まず、認識システムの初期状態において字種ごとに準備されたすべての標準パターンを配置する。そして、学習サンプルを用いて学習を行い、字種間の距離をもとに標準パターンの統廃合を行い字種ごとの最適な標準パターン数を決定した。・プログラムの高速化行い、高速、高精度な手書き文字認識アルゴリズムのプロトタイピングを行った。また、研究成果を電子情報通信学会論文誌の掲載により広く公表を行った。

Calligraphy き text understanding シ ス テ ム は, sounds シ ス テ ム と に, ひ と に や さ し い マ ル チ メ デ ィ ア の intelligence society be cut を に important な service now bear っ て お り, そ の based と な る calligraphy き text understanding technique に masato わ る research at home and abroad は で sheng ん に line わ れ て い る. Japanese を like と seaborne す る calligraphy き text understanding で は, take り Cha う べ き words kind of の impact と author の personality strong が く others し, high-precision な シ ス テ ム を be presently す る handicap of と な っ て い る. This study で は, new し い distance scales と し て, inherent numerical distance を み pay き proposal し, calligraphy き text understanding シ ス テ ム の more な る performance up を 図 っ た. This year, で で, the original <s:1> research plan was carried out through に に research を to め, and the following <s:1> research results を て る る. , pp.47-53 11 に made さ れ た standard パ タ ー ン を with い て, proposal distance scales を い た know プ ロ グ ラ ム を open 発 し た. Know the event の に は, word ご と に intention さ れ た standard パ タ ー ン (plural の occasions も あ る) と as close さ せ and most consistent も す る も の と の distance を should word of と の distance と し て definition し た. Youdaoplaceholder0, standard パタ パタ <s:1> number <s:1> reduction method of <s:1> learning による movement を development さらに, recognition time <s:1> shortening を graph った. Specific に は, ま ず, understanding シ ス テ ム の initial state に お い て words kind of ご と に prepare さ れ た す べ て の standard パ タ ー ン を configuration す る. そ し て, learning サ ン プ ル を with い て の distance between learning を い, word of を も と に standard パ タ ー ン の series line 廃 close を い words kind of ご と の optimum な standard パ タ ー ン number を decided し た. · プログラム <s:1> high-speed line writing プログラム, high-speed and high-precision な handwriting <s:1> character recognition ア ゴリズム ゴリズム プロトタ ピ ピ グを グを line writing った った. Youdaoplaceholder0, research results を published in the journal of the Electronic Information and Communication Society によ く Public table を line った.

项目成果

徳本一崇: "宛名辞書の階層化による宛名認識の高速化に関する検討"1999年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会. 187 (1999)

Kazutaka Tokumoto：“通过分层地址字典加速地址识别的研究”1999 IEICE 信息与系统协会会议 187 (1999)。

和泉勇治: "自乗結合を用いた多層パーセプロトンによる手書き文字認識の高精度化"1999年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会. 185 (1999)

Yuji Izumi：“利用方形耦合提高手写字符识别的准确性”1999 IEICE 信息与系统协会会议 185 (1999)。

和泉勇治: "自乗結合を持つニューラルネットワークによる手書き文字の高精度認識"電子情報通信学会技術研究報告. PRMU99-54. 37-44 (1999)

Yuji Izumi：“使用方形耦合的神经网络进行手写字符的高精度识别” IEICE 技术研究报告 37-44 (1999)。

石井力: "ニューラルネットワークを用いた二者択一方式の手書き文字認識システムにおけるモジュール構成法の提案"1999年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会. 186 (1999)

Tsutomu Ishii：“使用神经网络的二进制手写字符识别系统的模块构建方法的提议”1999 IEICE信息与系统学会会议186（1999）。

徳本一崇: "候補あて名の優先度付けによる高速大分類法を用いた手書きあて名認識システム"電子情報通信学会論文誌D-II. J84・1. 83-92 (2001)

Kazutaka Tokumoto：“使用基于候选地址优先级的高速广泛分类方法的手写地址识别系统”，电子信息通信工程师学会汇刊 J84·1（2001 年）。