手書き文字の個性を考慮した多重型部分空間法を用いた高精度文字認識アルゴリズム

考虑手写字符唯一性的多子空间法高精度字符识别算法

基本信息

  • 批准号:
    09780368
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1997
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1997 至 1998
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、多重型部分空間法を提案し、個性的な字に対しても認識可能な高精度手書き文字認識アルゴリズムを開発する。当初の研究計画・方法に従って研究を進めた結果、以下の成果が得られた。1. 平成9年度に作成された標準パターンを用いて、部分空間の多重化を行う認識プログラムを開発した。認識の際には、未知入力を字種ごとに用意される複数個の標準パターンと照合させ、最も一致するものとの距離を該当字種との距離として定義する。この場合、字種ごとの標準パターン数は大変重要な問題となるが、ここでは、標準パターン数の学習による動的削減方式を開発し、問題の解決を図った。具体的には、まず、認識システムの初期状態において字種ごとに準備されたすべての標準パターンを配置する。そして、学習サンプルを用いて学習を行い、字種間の距離をもとに標準パターンの統廃合を行い字種ごとの最適な標準パターン数を決定した。2. 文字のスキャナ入力から結果出力までのプログラムを開発し、システムのプロトタイプをワークステーション上に実装した。最終的にワークステーションとスキャナというシンプルな構成で不特定筆者が書いた手書き文字を99%以上認識できる認識システムのプロトタイプを構築した。また、上記開発のシステムを郵便あて名認識システムにも適用し、高精度で実用的なシステムを作成した。3. 研究成果を国内外に公表を行った。
This study aims to explore the possibility of high precision handwriting recognition based on multi-part space method and individual character recognition. The original research plan, methodology, and research progress have been achieved. The following results have been obtained. 1. In 2009, the company established a standard for the use of space, and some spatial multiplexing was carried out. The distance between the word and the word is defined as the distance between the word and the word. In this case, the standard number of words is large, the important problem is small, the standard number of words is small, the dynamic reduction method is small, and the problem is solved. The specific conditions of the initial state of the recognition system are as follows: The distance between the characters is determined by the standard number of characters. 2. The text of the article is divided into three parts: the first part of the article is divided into three parts: the first part is divided into four parts: the second part is divided into four parts: the third part is divided into four parts: the fourth part is divided into four parts: the fourth The final composition of the "Niwakastekashijin" and the "Kakahanaitoiurashijin" is constructed by the fact that more than 99% of the author's knowledge of the book's handwriting and text can be understood by the author. For example, if you are interested in developing a system, you can create a system that is suitable for use with high accuracy. 3. The research results are published at home and abroad.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nei KATO: "A Large Scale Japanese Handwritten Address Recognition System Using Two-stage Selective Algorithm" Procs of ICSSSE'98. 412-417 (1998)
Nei KATO:“使用两阶段选择算法的大规模日语手写地址识别系统”ICSSSE98 的论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
和泉 勇治: "階層型学習ベクトル量子化を用いた手書文字の高速・高精度大分類" 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU97-1. 1-8 (1997)
Yuji Izumi:“使用分层学习向量量化对手写字符进行高速和高精度分类”IEICE 技术研究报告。1-8(1997)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
加藤 寧: "地名辞書の文字連結情報を利用した手書き宛名の切出し候補矩形削減" 情報処理学会論文誌. Vol.39. 3009-3017 (1998)
Yasushi Kato:“使用地名词典中的字符链接信息减少用于提取手写地址的候选矩形”,日本信息处理学会汇刊,第 39 卷,3009-3017 年(1998 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
鈴木 雅人: "混合マハラノビス関数による高精度な類似文字識別手法" 電子情報通信学会論文誌D-II. J80DII. 2752-2760 (1997)
Masato Suzuki:“使用混合马哈拉诺比斯函数的高精度相似字符识别方法”IEICE Transactions D-II 2752-2760 (1997)。
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  • 发表时间:
  • 期刊:
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    0
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