ニューラルネットワークを用いたPC上部構造非線形履歴挙動のモデル化に関する研究
基于神经网络的PC上部结构非线性滞回行为建模研究
基本信息
- 批准号:12750436
- 负责人:
- 金额:$ 1.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:2000
- 资助国家:日本
- 起止时间:2000 至 2001
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
橋梁の性能規定型設計に向け,上部構造非線形性を考慮した照査・設計のための適切なPC部材の履歴モデルの整備が急務となっている.しかしながら,「プレストレスによる原点指向性」や,「PC鋼材の偏心・張出床板の影響による正負の非対称性」等によるPC上部構造部材除荷曲線の特徴を適切に表現するためには,新たな関数の導入やパラメータ数の増加などが必要であり,その複雑な定式化に多大な労力を要しているのが実情である.そこで本研究では,ニューラルネットワークの有する関数近似能力を用いて,PC部材の非線形履歴挙動を簡易にモデル化可能であることを示した.・平成13年度に実施したPC箱桁上部構造部材の交番載荷実験の結果より,曲げモーメント-曲率関係をニューラルネットワークの教師データとして用いた.その学習の際,モデル化を行うにあたり適当であるとネットワークに入力する入力ユニットの数およびパラメータの選定,中間層およびユニット数,学習回数,学習手法に関して検討した.・学習を終えたネットワークに,載荷実験で入力した曲率波形と同様の曲率波形を入力し,曲げモーメントの模擬(ネットワークによる出力)を行った結果(履歴の比較として表わしたもの)は非常によく一致しており,学習を行ったネットワークを,曲げモーメントの予測子として用いることで,PC部材の特徴である除荷時の原点指向性を再現可能であることが確認された.
The performance-specific design of the bridge is directed, and the non-linearity of the superstructure is considered and the inspection and design are suitable. Cutting PC parts and arranging them urgently. "レスによるorigin directivity"や, "The influence of PC steel's eccentricity and the spread out of the bed board is positive and negative. "Symmetry" and other characteristics of the load-removing curve of the PC upper structure member are suitable for the performance, and the new performance is The introduction of the number of the pass is the number of the number. The number is added and the number is necessary.労力を要しているのが実情である.そこで本研究では,ニューラルネットワークのWith the ability to use close number approximation, it is possible to simplify the processing of non-linear processing of PC parts.あることを Show した.・Heisei 13 に実事したPC box girder upper structure parts の 讟験のRESULTS より, quげモーメント-curvature relationship をニューラルネットワークの teacher データとして Use いた.そのlearning occasion, モデル化を行うにあたり であるとネットワークにEnter the force to enter the force to enter the force to enter the force to enter the number of the number to choose, the middle layer of the number to learn, learn Learn how to count, learn how to do it, learn how to do it, learn how to do it, and learn how to do it. The curvature waveform of the force is the same as the curvature waveform of the force, and the simulation of the curved waveform (ネットワークによる力)を行ったRESULTS(歭のComparisonとして tableわしたもの)はVery consistentによくており,learn を行ったネットワークを,qu げモーメントの矨して用いることで, The special feature of PC parts is that it is possible to reproduce the original point directivity when deloading, and it is possible to confirm it.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
矢葺亘 他: "ニューラルネットワークを用いたPC上部構造非線形履歴挙動の認識"平成12年度土木学会西部支部研究発表会講演概要集. 第1分冊(in press). (2001)
Wataru Yabuki 等人:“使用神经网络识别 PC 上部结构的非线性磁滞行为”2000 年日本土木工程师学会西部分会研究报告摘要集(2001 年出版)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Wataru Yabuki: "Study on the nonlinear behavior of the prestressed concrete girder by the neural network"International Symposium on the Earthquake Resistant Engineerin Structures 2001. 3rd. 681-690 (2001)
矢吹涉:“神经网络对预应力混凝土梁非线性行为的研究”国际抗震工程结构研讨会2001年。第3期。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
矢葺 亘: "ニューラルネットワークによるPC上部構造非線形挙動の認識"プレストレストコンクリートの発展に関するシンポジウム論文集. 第11回. 675-678 (2001)
Wataru Yabuki:“使用神经网络识别 PC 上部结构的非线性行为”预应力混凝土进展研讨会论文集 675-678(2001 年)。
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