「形状通過型」フィルタバンクによる多重解像度画像の解析

使用“形状传递”滤波器组分析多分辨率图像

• 批准号: 12780242
• 负责人: 田村 仁
• 金额: $ 0.32万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780242/
• 关键词: テクスチャ解析; 形状通過型フィルタ; 多重解像度

平成13年度は,シロクローバとイネ科雑草の混合した植生の画像から,380mm×250mmのグリッド毎に「シロクローバ優占」「イネ科雑草優占」「裸地」のいずれかに分類するという具体的な問題に対して,次の方法で判別実験を行った.(1)多重解像度の画像からテクスチャに含まれる微小構造要素の種類と大きさにより特徴量を得る.(2)上記の中から判別に有効な特徴を判別分析によって選択し,判別関数を構成する.判別実験の結果から,サンプル画像自体では98%の正答率を得た.またシロクローバとイネ科雑草が混在するテスト画像では,88%が人の目視判定と一致した.一致しないものは,ほぼ群落の境界に由来するものであった.さらに別状況下のシロクローバとイネ科雑草の画像に対しても,判別関数はそのまま有効であった.これにより,形状通過型フィルタを多重解像度画像に適用することで,高い判別力が得られることが分かった.また,形状通過型フィルタが着目している微小形状要素を自在に組み合わせるテクスチャ合成実験で実際に158枚の自然なテクスチャの形状特徴を再現した.この実験では,同じ対象画像について複数の合成画像を生成し,アンケートによって視覚的に似ているかどうか確認したところ,過半数が似ていると判断した.しかし,無関係なテクスチャから採取した形状要素から合成された画像と,原画像そのものから採取した形状要素を使って合成した画像では,後者の方がより原画像に似ていることが分かった.このことから,ここのテクスチャを特徴付けるような局所的な特徴が,形状特徴のほかにも存在していることが明らかになった.今後の課題として,このような局所特徴を検討することが挙げられる

Heisei 13 year, the plant mixed plant portrait,380mm×250mm, each of the "mixed plant""mixed plant""bare ground" in the middle of the classification of specific problems, secondary methods to determine the implementation of the. (1)Multi-resolution images include types of microstructural elements and feature quantities. (2)In the above note, the discriminant characteristics are selected by discriminant analysis, and the discriminant correlation is composed. The result of the discrimination is that the correct response rate of the image itself is 98%. 88% of the images were visually consistent. In the middle of the night, the sky is clear. Under different conditions, the identification number is the same as that of the image of the plant. The shape of the image is different from the shape of the image. The shape of the small shape elements is reproduced from the shape characteristics of 158 natural shapes. This is true, the same group of images in the composite image generated, lost, lost. Take shape elements and combine them into a portrait. The original picture is similar to the original picture. This is the first time that a character has been created, the first time that a character has been created, the second time that a character has been created. The future of the project is to explore the characteristics of the project.

项目成果

田村 仁: "テクスチャ画像解析によるクローバとイネ科雑草群落の識別"農業機械学会誌. 64・1. 43-51 (2002)

田村仁：“通过纹理图像分析识别三叶草和禾本科杂草群落”日本农业机械学会杂志64・1（2002）。

TAMURA, Hitoshi: "A Synthetic Method for Generating Texture Patterns Similar to a Selected Original Texture Image"Proceedings of ICCAS2001. 262-265 (2001)

TAMURA, Hitoshi：“一种生成与所选原始纹理图像相似的纹理图案的合成方法”ICCAS2001 论文集。

TAMURA Hitoshi: "Texture Analysis Method to Distinguish Clover Stocks from Grass Thicket"Proceedings of the 4th Asia-Pacific Conference on Control and Measurement (AP CCM'2000). 58-62 (2000)

TAMURA Hitoshi：“区分三叶草和草丛的质地分析方法”第四届亚太控制与测量会议记录（AP CCM2000）。

TAMURA Hitoshi: "A Field Mapping System to Distinguish Clover Stocks from Grass Thicket using a Texture Analysis Method"Proceedings of IAPR Workshop on Machine Vision Applications (MVA2000). 383-386 (2000)

TAMURA Hitoshi：“使用纹理分析方法区分三叶草库存和草丛的现场测绘系统”IAPR 机器视觉应用研讨会论文集 (MVA2000)。

田村 仁: "微小形状特徴に基づく類似のテクスチャ画像群の合成手法"精密工学会論文誌. 68・2. 214-218 (2002)

田村仁：“基于微小形状特征的相似纹理图像的合成方法”日本精密工程学会会刊68・2（2002）。