Automatische Detektierung und Klassifizierung äußerer Schädigungen von Drahtseilen zur Erhöhung der Betriebssicherheit

自动检测和分类钢丝绳外部损坏，以提高操作安全性

• 批准号: 42431113
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Joachim Denzler
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/42431113?language=en
• 关键词: Automatische; Detektierung; und; Klassifizierung; erer

Drahtseile, die in sicherheitstechnisch relevanten Funktionen, z.B. bei Seilbahnen, Personenaufzügen und Brücken, eingesetzt werden, sind aufgrund der hohen Belastungen durch Zugkräfte und dem Lauf über Scheiben bzw. durch schwellende Zugkräfte keine dauerfesten Bauteile. Um die Sicherheit von Anlagen und Bauwerken zu gewährleisten, ist eine regelmäßige Seilprüfung unabdingbar. Bevor ein gefährlicher Betriebszustand eintritt, müssen nachhaltige Schädigungen des Seiles rechtzeitig und sicher vorab erkannt werden. Eine der wichtigsten Maßnahmen zur Überwachung von Drahtseilen ist die visuelle Seilkontrolle, welche in den geltenden technischen Regeln in regelmäßigen Abständen vorgeschrieben ist.Ziel dieses Forschungsprojektes ist es zu untersuchen, ob mit dem Einsatz von modernster Bilderfassungshardware und Mustererkennungssoftware die gegenwärtig regelmäßig durchgeführte visuelle Kontrolle des Seiles vor Ort durch eine automatisierte Sichtprüfung ersetzt werden kann. Darüber hinaus sollen bisher visuell nicht wahrnehmbare bzw. kontrollierbare Seilgrößen, wie z.B. Seildurchmesser, Schlaglänge erfasst werden, um mit Hilfe des Verfahrens fehlende, zusätzliche Informationen über den Seilzustand zu erhalten.Wesentlich und einmalig ist hierbei das Ziel, Bildinformationen aus der visuellen Seilkontrolle und Sensorinformationen aus der magnetinduktiven Seilprüfung zusammenzuführen. Eine eindeutige Detektierung und Klassifizierung von Schäden in vorab definierte Klassen wird somit ermöglicht.

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