Probalistic modeling and processing of sensor data and action sequences in dynamic computer vision

动态计算机视觉中传感器数据和动作序列的概率建模和处理

• 批准号: 5179346
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Joachim Denzler
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2000-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5179346?language=en
• 关键词: Probalistic; modeling; processing; sensor; data

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, existierende Ansätze zur Modellierung von dynamischen stochastischen Systemen geeignet zu kombinieren, um rückgekoppelte Sensordaten-/Aktionsfolgen innerhalb des maschinellen Sehens probabilistisch zu modellieren, automatisch aus Beispielen zu trainieren, und- falls vorhanden - explizites Wissen zu integrieren. Einer abstrakten Formulierung von Sensor -/Aktorsystemen, die auf verschiedene Fragestellungen innerhalb des maschinellen Sehens angewandt werden kann, folgt eine beispielhafte Realisierung aus dem Bereich der autonomen mobilen Systeme, um die erzielten theoretischen Ergebnisse praktisch zu verifizieren.

Ziel des Forschungsvorhabens is es，appropriately Ansätze zur Modellierung von dynamischen stochastischen Systemen geeignet zu kombinieren，um rückgekoppelte Sensordaten-/Aktionsfolgen innerhalb des maschinellen Sehens probabilistisch zu modelieren，automatisch aus Beispielen zu trainieren，und-福尔斯vorhanden - explizites Wissen zu integrieren.传感器/执行器系统的抽象公式，可用于韦尔登的验证碎片定位，通过移动系统的边界实现，并将理论成果付诸实践验证。