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個体差が減量幅に与える影響を考慮したオーダーメイド減量プログラムの開発

考虑个体差异对减肥范围的影响，制定定制减肥方案

基本信息

批准号：
16650161
负责人：
田中喜代次
金额：
$ 2.11万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は以下の2つの課題を遂行することであった。A.遺伝情報などのパラメータが減量の個体差に与える影響力を数値化する。B.個体差を考慮したオーダーメイド減量プログラムの有効性を検討する。本研究課題を達成するために,今年度だけで175名に対する減量介入を実施した。この3年間で構築したデータベースは,男性123名,女性467名,合計590名に達した。このうち350名については,140個の遺伝子に含まれる742個の一塩基遺伝子多型(SNP)の解析が終了している。さらに,性別,年齢,閉経の前後,形態,体組成,体脂肪分布,体力レベル等の減量前後の測定結果がデータベースに組み込まれている。このデータベースを用いて解析を進めた結果,以下のような新たな知見が得られた。1.体重減少によりメタボリックシンドローム構成因子は確実に改善する。体重の減少方法は,食事療法+運動療法,食事療法,運動療法の順に効果が大きい。減量目標の目安は初期体重の5%程度と言われているが,10%以上の体重減少で効果が拡大する。2.決定木分析(データを様々な条件を基準に木の枝葉のように分類していく分析手法)を用いることにより,メタボリックシンドローム構成因子改善のための体重減少率は8.4%以上であることを明らかにした。3.体重減少率の個体差を減量前の各指標(性,年齢,閉経の前か後か,形態,体組成,体脂肪分布,体力レベル)の個体差から予測することは困難である,との結論を導いた。4.肥満関連遺伝子のSNP情報によって,体重減少率の個体差を予測することは可能である,と考えられた。その具体的なSNPの特定については,今後のさらなる研究成果が待たれるところである。5.食事群と食事+運動群の体重減少率の差は,SNPの組み合わせによっては,4〜5%に達することが示唆された。

The purpose of this study is to carry out the following two tasks. A. Quantification of individual differences and influence of information transmission B. Individual differences are taken into account and the effectiveness of the reduction process is discussed. This research project has been completed, and 175 people have been involved in this year's reduction. In the past three years, there were 123 males and 467 females, totaling 590. The analysis of 350 SNPs, including 742 SNPs, was completed. In addition, the measurement results of gender, age, before and after menopause, morphology, body composition, body fat distribution, physical strength, etc. before and after weight reduction are all included in the data. The results of this analysis are as follows: 1. Weight loss and weight loss component factors are improving. Weight loss methods, food therapy + exercise therapy, food therapy, exercise therapy and the effect of the sequence. The goal of weight reduction is to reduce the initial weight by 5% and increase the weight loss by more than 10%. 2. The weight loss rate of the decision-making tree analysis (i.e., the classification of branches and leaves based on the criteria) was 8.4% or more. 3. Individual differences in weight loss rate were estimated before weight loss (sex, age, age before and after closing, morphology, body composition, body fat distribution, physical strength). 4. The SNP information of fat association gene is included in the prediction of individual difference in weight loss rate. The specific SNP and the specific SNPs are still waiting for future research results. 5. The difference in weight loss rates between the food group and the food + exercise group was 4 to 5 percent for SNP groups.