AI-based multi-modal data integration for prediction, mechanistic insight and subgroup stratification (A06)

基于人工智能的多模态数据集成，用于预测、机制洞察和亚组分层（A06）

• 批准号: 428324977
• 金额: --
• 依托单位: Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: CRC/Transregios
• 资助国家: 德国
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/428324977?language=en
• 关键词: AI; based; multi; modal; data

In the 1st FP we developed and tested a novel methodological framework for multi-modal data integration in artificial intelligence (AI)- based time series analysis from a dynamical systems perspective. In the 2nd FP, we aim to extensively harvest this newly developed approach for analyzing the rich multi-modal data sets that have already been acquired within the TRR 265 cohort and other subprojects in the 1st FP.

在第一个FP中，我们开发并测试了一种新的方法框架，用于从动态系统的角度在基于人工智能（AI）的时间序列分析中进行多模态数据集成。在第二次FP中，我们的目标是广泛收集这种新开发的方法，用于分析TRR 265队列和第一次FP中其他子项目中已经获得的丰富的多模态数据集。