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Prioritising drug targets in non canonical pathways from multi omic data using AI based approaches

Prioritising drug targets in non canonical pathways from multi omic data using AI based approaches
使用基于人工智能的方法根据多组学数据优先考虑非典型途径中的药物靶标
批准号：
BB/X51181X/1
负责人：
金额：
$15.71万
依托单位：
Queen Mary University of London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Training Grant
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=BB%2FX51181X%2F1
关键词：
Prioritisingdrugtargetsnoncanonical

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Doctoral Training Partnerships: a range of postgraduate training is funded by the Research Councils. For information on current funding routes, see the common terminology at https://www.ukri.org/apply-for-funding/how-we-fund-studentships/. Training grants may be to one organisation or to a consortia of research organisations. This portal will show the lead organisation only.
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  • 批准号：
    82371102
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49.00万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    苏蕴
  • 依托单位：
    上海交通大学
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    49.00万元
  • 批准年份：
    2023
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    马柯
  • 依托单位：
    上海交通大学
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    杨胜彩
  • 依托单位：
    吉林大学