尤度に基づく生態的データのための新しい統計的解析法

一种基于似然的生态数据统计分析新方法

基本信息

批准号：
18657012
负责人：
粕谷英一
金额：
$ 0.96万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

生態データ、とくに野外でのそれは、空間的な相互依存性や不均一性、個体差などの特徴を持つだめ、当然考慮すべきと考えられる効果をフルに組み込んだ統計的なデータ解析は純然たる実験的な場合を除けば容易ではなく、実際には近似的な単純化された解析が行なわれるのが普通であった。本研究では、とくに生態データの解析のためのベイズモデルや神経回路網モデル、擬似尤度モデルなどを開発した、従来の方法では推定できなかった構造や機能を観測データから抽出することに成功した。林冠構造の三次元構造をMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ)法により推定する方法を開発したのをはじめ、階層ベイズモデルにより植物の親個体との空間的な位置関係および親個体による生存率のちがいや種子散布パターンの個体差などを考慮しての空間的な遺伝的構造の分析、動物の攻撃的行動を階層ベイズモデルや学習を伴う現象を扱うための神経回路網モデルで扱った分析などを行なった。また、これらの方法が、既存の方法、たとえば伝統使われできた分散分析、重回帰分析、分割表の解析などにくらべて、現実により沿ったモデルの構築を行なっているために、当然であるはいえ、推定の偏りが小さく、現実には存在する構造や機能のあらわれを見逃すことが小さいことも示された。とくに、階層ベイズ法(とマルコフ連鎖モンテカルロ法)は、個体差、場所の差、時間的変動など、同時に複数のレベルに起因するばらつきを扱わなければいけないことの多い生態データの解析では、適用範囲が相当に広いと考えられる。

生态数据，尤其是现场的生态数据，并不容易通过诸如空间相互依存，异质性和个体差异以及统计数据分析等特征来实现，这些数据完全合并了自然被认为是被认为是被认为是被认为的效应，但实际上，实际上，通常进行了近似，简化的分析。在这项研究中，我们开发了用于分析生态数据的贝叶斯模型，神经网络模型，伪样模型等，并成功提取了无法使用观察数据中常规方法估算的结构和功能。 In addition to developing a method for estimating the three-dimensional structure of a canopy structure using the MCMC (Markov chain Monte Carlo) method, we analyzed spatial genetic structures using a hierarchical Bayes model taking into account the spatial positional relationship between a plant and differences in survival rates by a parent individual, and individual differences in seed dispersal patterns, and analyses dealing with animal aggressive behavior using a hierarchical Bayes model and neural network处理学习现象的模型。还表明，这些方法构建了模型比现有方法更符合现实方法，例如方差分析，多元回归分析和偶然表分析，这些分析是传统上使用的，因此，尽管它只是自然的，但估计的偏见很小，并且忽略现实中存在的结构和功能的表现并不容易。特别地，在分析生态数据的应用范围内，认为分层贝叶斯方法（以及马尔可夫链蒙特卡洛法）被认为是相当广泛的，这通常要求同时由多个级别引起的变化，例如个体差异，位置差异和时间变化。

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

エゾアカヤマアリの敵対性行動の統計モデリング

虾夷红木蚁竞争行为的统计模型

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
岩倉;美沙子・久保;拓弥・藤原;慎吾・東;正剛
通讯作者：
正剛

Nuclear and chloroplast microsatellite analysis of Abies sachalinensis regeneration on fallen logs in a sub-boreal forest in Hokkaido,Japan

日本北海道亚寒带森林倒下原木再生的核和叶绿体微卫星分析

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
Molecular Ecology (掲載決定)
影响因子：
0
作者：
C. Lian;S. Goto;T. Kubo;Y. Takahashi;M. Nakagawa;T. Hogetsu.
通讯作者：
T. Hogetsu.

Estimating the three-dimensional,structure of canopy foliage based on the light measurements in a Betula ermanii stand

基于桦木林中的光测量估计冠层叶子的三维结构

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
Agricultural and Forest Meteorology (掲載決定)
影响因子：
0
作者：
T. Kubo;T. Kobayashi;K. Kato;S. Nishimura;S. Uemura;K. Ono;A. Sumida;T. Hara
通讯作者：
T. Hara

「個体差」の統計モデリング

“个体差异”的统计模型