到着過程の確率的変動を考慮した交通容量推定方法の構築

考虑到站过程随机波动的交通容量估计方法的构建

• 批准号: 19656125
• 负责人: 吉井 稔雄
• 金额: $ 2.05万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19656125/
• 关键词: 交通工学・国土計画; 希望走行速度; 交通渋滞; 渋滞発生確率; 車群; 渋滞

平成19年度の成果,1)渋滞生起確率の定義,2)希望走行速度の異なる車両が混在する場合に,時間経過とともに変化する車群形成・拡散モデル,3)観測された走行速度と車群台数分布から希望走行速度分布を推定するモデル,について,実データを用いた検証を行った.具体的には,実観測による交通流データから,各交通需要レートの時に渋滞が発生した割合を算出し,この2つの値の適合状況を調べ渋滞生起確率の現状再現性を検証した.また,現実のボトルネックを対象とした観測データを用い,希望走行速度分布を推定,推定された希望走行速度の確率分布に基づいて,需要発生レートと渋滞生起確率の関係を求めた.その結果,本研究が提案する渋滞生起確率が現実の交通現象を適切に表現していること,ならびに構築したモデルがいずれも十分な妥当性を持つことを示した.本研究によって,車両挙動のバラツキを以て渋滞発生という確率現象の一部を説明することが出来たと考えられる.すなわち,1台1台のミクロな車両挙動に着目し,車両挙動の確率的なバラツキを以て交通容量(より正確には「渋滞発生時交通量」)の確率的変動を説明する新しい交通流理論を創設した.この成果により,これまでの流体力学理論が交通流とオキュパンシーという車両感知器から獲得される従前のデータとうまく調和し長く実務に利用されてきたのに対し,本研究による確率論的交通流理論では,個々の車両挙動のバラツキを取り扱うことから,AVIやプローブカーといった新しい観測・調査技術との調和が期待できる.すなわち,新しい理論に基づいた知見を活用することで,これらの観測・調査データを利用した全く新しい交通制御・運用・管理手法が生み出されることが期待される.

Pp.47-53 19th annual の results, 1) 渋 sluggish rise of probabilistic の definition, 2) want to go line speed の different な る car struck が mixed す に る situations, time 経 と と も に variations change す る car group formation, company, scattered モ デ ル, 3) 観 measuring さ れ と た walk line speed car group distribution stations か ら hope go line velocity distribution を presumption す る モ デ ル, に つ い て, be デ ー タ を with い た 検 certificate Youdaoplaceholder0 lines った. Specific に は, be 観 measuring に よ る traffic flow デ ー タ か ら, the transportation need レ ー ト の when に 渋 hysteresis が 発 raw し た cut close を calculate し, こ の 2 つ の numerical の is suitable for the situation を adjustable べ 渋 hysteresis の rate of rise is reproducibility を 検 card し た. ま た, now be の ボ ト ル ネ ッ ク を like と seaborne し た 観 measuring デ ー タ を い, want to go line velocity distribution を presumption, presumption さ の れ た hope go line speed of probabilistic distribution に base づ い て, need 発 raw レ ー ト と 渋 sluggish rise of probabilistic の masato is め を o た. そ の results, this study proposed が す る 渋 sluggish rise of probabilistic が now be の traffic phenomenon を appropriate に performance し て い る こ と, な ら び に build し た モ デ ル が い ず れ も very な justice を hold つ こ と を shown し た. This study に よ っ て, the car that struck 挙 dynamic の バ ラ ツ キ を to て 渋 hysteresis 発 raw と い う probabilistic phenomenon の a を explain す る こ と が out た と exam え ら れ る. す な わ ち, 1 1 の ミ ク ロ な car struck 挙 dynamic に し, car struck 挙 dynamic の is rate of な バ ラ ツ キ を て traffic capacity (よ り right に は "渋 sluggish 発 traffic") の rate variations of dynamic を Explain す る new し い を creating traffic flow theory し た. こ の results に よ り, こ れ ま で の と が traffic flow of fluid mechanics theory オ キ ュ パ ン シ ー と い う car struck perceptron か ら get さ れ る 従 before の デ ー タ と う ま く harmonic し long く be service に using さ れ て き た の に し polices, this study に よ る probabilistic theory of traffic flow theory で は, a 々 の car struck 挙 の バ ラ ツ キ を take り Cha う こ と か ら, AVI や プ ロ ー ブ カ ー と い っ た new し い 観 · survey measurement technology と の harmonic が expect で き る. す な わ ち, new し い theoretical base に づ い た knowledge を use す る こ と で, こ れ ら の 観 measurement, survey デ ー タ を using し た く all new し royal い traffic system, use, management way to born が み a さ れ る こ と が period Wait until される.

项目成果

暫定2車線高速道路のボトルネック交通容量に関する研究

临时双车道高速公路瓶颈通行能力研究

• 发表时间: 2008
• 期刊: 交通工学 43 Vol. 5
• 作者: 吉川良一;塩見康博;吉井稔雄;北村隆一
• 通讯作者: 北村隆一

車群台数と走行速度の観測に基づいた希望走行速度分布推定手法

基于车组数量和行驶速度观测的期望行驶速度分布估计方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: 第26回交通工学研究発表会論文報告集
• 作者: 塩見康博;吉井稔雄;北村隆一
• 通讯作者: 北村隆一

集計QKを用いたエリア流入制御の実施効果検証

使用聚合QK验证区域流入控制的实施有效性

• 发表时间: 2008
• 作者: 米澤悠二;吉井稔雄;北村隆一
• 通讯作者: 北村隆一

A method of estimating desired speed distribution on divided 2-lane expressway

分段两车道高速公路上期望速度分布的估计方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: Proceedings of the 12th International Conference of Honk Kong Society for Transportation Studies
• 作者: Yasuhiro Shiomi;Toshio Yoshii and Ryuichi Kitamura
• 通讯作者: Toshio Yoshii and Ryuichi Kitamura

集計QKを用いたエリア流入制御手法

使用聚合QK的区域流入控制方法

• 发表时间: 2008
• 作者: 吉井稔雄;塩見康博;孫瀟瀟;北村隆一
• 通讯作者: 北村隆一