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分布定数系のオンライン・パラメータ同定法に関する研究

分布式常数系统参数在线辨识方法研究

基本信息

批准号：
05650738
负责人：
松本繁
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

(1)セラミックス焼成プロセスにおける熱物性のオンライン推定:円柱状に圧縮成形したセラミックスを電器炉で焼成する過程における熱拡散係数の同定を試みた。始めに、同定アルゴリズムが効率良く機能するかを確認するため、実験炉による焼成過程のダイナミックスを再現するシミュレーターを構築して、シミュレーターからの計測値を基に熱拡散係数の同定を行なった。熱拡散係数は、温度の関数になるため、非線形最小自乗法による同定アルゴリズムから推定した。その結果、推定値は、レーザーフラッシュ法で計測した値に良好に一致しており、推定値を基に求められる温度分布は、実測値に一致することが確認できた。(2)乾燥プロセスにおける材料内水分拡散係数のオンライン同定:非親水性粒状粒子層の乾燥プロセスは、試料の水分拡散係数が含水率により大きく変化するため、非線形性の強いプロセスの一つである。本プロセスの水分拡散係数と含水率分布の同定を行なった。始めに、粒径0.2〜0.5mmのガラス、けい砂を充填したセルに熱風を当てて乾燥し、含水率と乾燥速度をオンラインで計測して水分拡散係数を求めた。つぎに、試料表面の含水率を赤外線水分計でオンライン計測し、そのデータと求められた拡散係数を用いて、材料内含水率分布の推定を試みた。推定アルゴリズムは、非線形モデルにKirchhoff変換という変数変換を施して疑似線形化し、オブザーバにより状態推定を行なうものである。推定の結果、推定値と実測値はほぼ一致しており、表面含水率の計測値のみでも、内部の含水率分布が比較的正確に推定できることが確認できた。なお、以上の研究成果をまとめて、公表の準備をしている。

(1)The thermal properties of the sintered material are estimated by the method of determining the thermal dispersion coefficient during the sintering process. The initial and constant values of the thermal dispersion coefficient are determined by the thermal dispersion coefficient. Thermal dispersion coefficient is estimated by temperature dependence and non-linear minimum self-calibration method. The results, estimated values, measured values, good agreement, estimated values, temperature distribution, measured values, agreement. (2)Determination of moisture dispersion coefficient in dry materials: drying temperature of non-hydrophilic granular particle layer, moisture dispersion coefficient of sample, moisture content, non-linear strength. The moisture dispersion coefficient and moisture content distribution of this paper are uniform. The initial particle size is 0.2 ~ 0.5mm, and the filling time is 0.2 ~ 0.5mm. The moisture dispersion coefficient is calculated by measuring the drying time, moisture content and drying speed of hot air. The moisture content on the surface of the sample is measured by infrared moisture meter, and the dispersion coefficient is calculated. The moisture content distribution in the material is estimated. Presumption of linear, non-linear, Kirchhoff, middle, middle, middle. The result of estimation, the value of estimation and measurement are consistent, the value of measurement of surface moisture content is consistent, and the distribution of internal moisture content is correct. The above research results are ready for publication.