地震時人的被害の即時推定に基づく国際救急活動効率化のための意志決定支援システム

基于地震人员伤亡实时估算的提高国际应急行动效率的决策支持系统

• 批准号: 03832036
• 负责人: 塩野 計司
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1991 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-03832036/
• 关键词: 地震災害; 人的被害; 被害即時推定; 国際救急活動; 災害情報システム; 意志決定支援

国際的な救助隊の早期派遣の実現に寄与することを念頭におき、広域対策資源の運用に関する意志決定支援情報システムを、プロトタイプ・モデルのレベルで実現した。つぎの2つの段階をへて、本年度の計画を達成した:1)システムを構成する知識要素の数式化表現:以下の関係を記載するために必要な既存の知識を系統的に整理し、コンピュ-タ・モデルへの適用が可能となるように数式化表現を行た:i)マグニチュ-ド・震央距離と震度の関係(減衰関数)ii)地形・地盤条件と震度増分の関系iii)震度と建物の被害程度の関係(建物の脆弱性関数)iv)建物の被害程度と死傷者発生率の関係この作業は、世界各地の地震被害を念頭におき、被害の地域性を考慮して行うものではあるが、本研究では、国内各地に所蔵されている内外の資料(被害調査報告など、個人所有分を含む)を利用して作業を進めた。また、資料の一部は海外から取り寄せた。2)プロトタイプ・モデルの構築と予測精度の検証:二つの地震情報(マグニチュ-ド、震央距離)と3つの地域情報(地形・地盤条件、建物種別、人口密度)を入力情報とし、死傷者数の期待値を出力情報とするコンピュ-タ・モデルを構築した。また、その予測精度を検証した。モデルの検証には、1960年以降に発生した主要な被害地震(約20)デ-タを用いた。

The implementation of the early dispatch of the international rescue team will determine the support information related to the use of regional planning resources. 2. To achieve the objectives of this year's plan:1) To quantify the knowledge elements of the system: To record the following relationships, to systematize the necessary existing knowledge, to quantify the application of the system:i) Relationship between epicenter distance and earthquake intensity (Attenuation factor)ii) Relationship between topography, site conditions and earthquake intensity increase iii) Relationship between earthquake intensity and damage degree of buildings (Vulnerability of buildings)iv) The relationship between the degree of damage to buildings and the rate of death and injury. This study is based on internal and external data from various parts of the country.(The victim investigation report includes all personal information). Finally, some of the data was collected and sent overseas. 2) Verification of prediction accuracy: 2) Earthquake information (earthquake location, epicenter distance) 3) Regional information (terrain, site conditions, building species, population density) Input force information, expected value of casualty number Output information. The accuracy of the prediction is verified. The earthquake occurred after 1960 and was mainly caused by earthquakes (about 20).

项目成果

K.Shiono: "A method for the estimation of earthquake fatalities and its applicability to the global macroーzonation of human casualty risk" Proceedings of Fourth International Conference on Seismic Zonation. III. 277-284 (1991)

K.Shiono：“地震死亡人数估计方法及其对全球人类伤亡风险宏观分区的适用性”第四届国际地震分区会议记录 III（1991 年）。

Keishi Shiono: "Postーevent rapid estimation of earthquake fatalities for the management of rescue activity" Comprehensive Urban Studies,Center for Urban Studies,Tokyo Metropolitan University. 44. (1992)

Keishi Shiono：“灾后快速估计地震死亡人数以管理救援活动”综合城市研究，东京都立大学城市研究中心44。（1992）

Keishi Shiono: "Modeling of the recovery of trapped victims in a collapsed building in an earthquake:Development of a theoretical framework and direction for future data collection" Memoires of Faculty of Technology,Tokyo Metropolitan University. 40. (199

Keishi Shiono：“模拟地震中倒塌建筑物中被困受害者的恢复：开发理论框架和未来数据收集的方向”东京都立大学技术学院回忆录。