スペクトルデータの固有値解析による回転軸信号の抽出とその設備故障予知への応用

频谱数据特征值分析提取转轴信号及其在设备故障预测中的应用

• 批准号: 06650139
• 负责人: 稲村 豊四朗
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06650139/
• 关键词: ベアリング; パワースペクトル; 故障予知; 設備管理; モニタリング; 固有値問題

(1)機械で一般的に発生し計測点に伝ぱする振動をモデル化し,実機の回転軸付近で計測される振動データの内容を明らかにした。さらにこの結果にもとづき,計測れたデータから回転軸信号だけを抽出する計算法を開発した。具体的には回転数の異なる3種類のデータをもとに減算及び除算によって不必要な外乱を先づ消去し,次に異なる回転数間で回転軸信号がどのように変換されるかをマトリクスを使って表現し,このマトリクスから導かれる固有値問題の解として純粋な回転軸信号を抽出するものである。(2)上記の手法の有効性を検討するため,ベアリングの交換可能な回転軸試験装置を試作し,内輪,外輪,転動体に故意に傷をつけたベアリングを組込んで振動を計測し,解析した。その結果,本手法は,エンベロープ処理などの他の存在の方法では検出できない極めて軽微の傷も検出できることが判明した。ただし傷の程度と解析結果に現れるピークの大きさとの間に定量的な相関関係はないから,今後は傷の程度を知る為の手法の拡張が課題となった。

(1)The vibration of the machine is measured at the general point of origin, and the vibration of the machine is measured near the shaft. The calculation method for calculating the return axis signal is developed. Specific to the number of different three types of data to reduce and divide the unnecessary noise to eliminate the first, the second difference between the number of return axis signal to change the performance of the inherent problem, the solution to the pure return axis signal to extract the value. (2)The above method has the effect of analyzing, analyzing and exchanging the possibility of rotating the shaft test device, the inner wheel, the outer wheel, and the moving body. As a result, this method is to determine whether there is a problem or not. The results of the analysis show that there is a quantitative correlation between the degree of injury and the degree of injury in the future

项目成果

稲村,豊四郎: "同上 (第2報)" 同上. 2-13 2-17 (1994)

稻村丰四郎：“同上（第二次报告）”同上2-13 2-17（1994）。

稲村,豊四郎: "振動によるベアリング診断の新手法について(第1報)" 日本設備管理学会春季研究発表大会論文集. 2-9 2-12 (1994)

Inamura、Toyoshiro：“利用振动进行轴承诊断的新方法（第一份报告）”日本设备管理学会春季会议记录 2-9 2-12（1994 年）。