ソフトウェア信頼度成長モデルに基づく統計的品質管理のための管理図法の研究

基于软件可靠性增长模型的统计质量控制控制图方法研究

基本信息

批准号：
06680323
负责人：
山田茂
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Tottori University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

従来より,ハードウェア製品の製造工程における品質の安定性を評価する方法として,管理図(control chart)法が提案されてきた.管理図法とは,統計的品質管理(statistical quality control)のための一手法であり,製品の品質特性のばらつきの発生要因を,管理図を用いることによって,異常原因と偶然原因に区別し,異常原因が発生した場合には工程に対する適切な処置や改善案を施し,工程の状態を恒常的に良好な状態(管理状態)に維持しようとする方法である.また,管理図は,工程の状態を表す品質特性値の時系列変動を打点したグラフであり,1本の中心線と,その上下に1対の管理限界線が引かれている.品質特性値のばらつきが,管理限界線を越えたり,打点状態に特異なくせがあるようであれば異常原因が発生したと判断するのである.このような,品質の安定性を評価する管理図法の考え方を,ソフトウェアのテスト工程における出荷品質の達成度合の把握や,テスト工程の安定性およびテスト進捗状況の評価に応用することは,十分に意義があり実際問題としても必要とされている.本研究では,品質・信頼性評価のための代表的なソフトウェア信頼度成長モデルとして,ゴンペルツ(Gompertz)曲線モデルと,非同次ポアソン過程(nonhomogeneous Poisson process)に基づく指数形ソフトウェア信頼度成長モデル(exponential software reliability growth model)および遅延S字形ソフトウェア信頼度成長モデル(delayed S-shaped software reliability growth model)を用いて管理図を作成し,テスト工程で実際に観測されたデータを適用して,テスト進捗度の良好さやテスト工程の安全性を評価するための管理図法について議論した.すなわち,それぞれ各モデルから導出される平均瞬間フォールト発見率,瞬間フォールト発見率,および相対的瞬間フォールト発見率が,テスト時間との関係において対数線形性を有することに着目し,観測されたフォールト発見数データをこれらのモデルに適用して回帰分析を行い,これらの統計的信頼限界を管理限界とする管理図を作成した.さらに,実際データによる具体例も検討した.これにより,ソフトウェア製品についても,良く管理されているテスト工程に対して,本管理図の有用性が確認できた.

传统上，将控制图方法作为评估硬件产品制造过程中质量稳定性的方法。控制图方法是一种统计质量，这是一种控制因素，通过使用控制图来区分异常和意外原因的方法，以及当发生异常原因的原因，以及在良好状态（受控状态）中保持一个良好特征的过程。一对在上方和下方绘制的控制限制线。质量特征值的变化超过控制限制线或达到影响点时。如果存在差异，则确定已经发生异常。应用此控制图的概念以评估软件测试过程中质量的稳定性并评估测试过程和测试进度的稳定性，这是足够有意义且实用的。在这项研究中，Gompertz曲线模型和质量和可靠性评估软件可靠性增长的非均匀模型是典型的软件可靠性增长模型。使用模型创建了基于Poisson过程控制图的指数软件可靠性增长模型和延迟的S形软件可靠性增长模型），并应用了在测试过程中实际观察到的数据来讨论控制图表以评估测试过程的良好测试进度和安全性。换句话说，我们专注于平均瞬时断层发现率，瞬时故障发现率和相对瞬时故障发现率的对数线性，这些发现率分别从每个模型中得出，并执行了回归分析，并以这些统计置信度限制为控制限制而创建了控制图。此外，还检查了使用实际数据的具体示例。这使我们能够确认该控制图对良好控制的测试过程的软件产品的有用性。