図形・情景の構造的認識のためのマッチング手法の研究

人物与场景结构识别的匹配方法研究

• 批准号: 06680350
• 负责人: 阿部 圭一
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Shizuoka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06680350/
• 关键词: 領域マッチング; 画像マッチング; グラフマッチング; 領域分割; 領域間構造; オプティカルフロー; グラフ変換操作

(1)マッチングに適した画像内容の構造表現法濃淡画像の領域分割については、後の処理として意味のある構成要素を抽出しやすくするために、確実に一つの領域と判定される領域(確定領域)のみを領域分割の結果として抽出し、それ以外の部分は不確定領域として高次処理に委ねる手法を提案した。(2)最適なマッチングの定式化に関する研究二つの視点から撮影した同一情景の間の対応づけを行うために、それぞれの画像の領域分割結果を用いて領域間のマッチングを行う手法を2種類提案した。第一の方法では、注目する領域とその近傍にある3つの領域で形づくる3種類の三角形を用いて領域間の構造を表現し、領域間構造と領域それ自身の類似性に基づいて弛緩法でマッチングを行う。得られた領域対応からカメラの移動パラメータを推定し、カメラの移動によって生ずるオプティカルフローの全体的整合性から誤った領域の対応づけを検出し、修正を行う。第二は、同じ問題を属性つきグラフのマッチング問題として定式化して、コストつきグラフ変換操作を適用し、コスト最小グラフマッチング、すなわち最大類似グラフマッチングを求める方法である。平面グラフの性質およびそのグラフが領域の隣接関係を表していることから生ずる特性をうまく利用して、効率の良い属性つき平面グラフのマッチング法を構築した。また、この方法では、一方の画像の一つの領域が他方の画像では二つ以上の領域に分割されている場合、1対多対応を許すようなグラフ変換操作を陽に導入している。

(1) マ ッ チ ン グ に optimum し た portrait content の tectonic expression method of shading portrait の domain partitioning に つ い て は, after の 処 Richard と し て mean の あ る elements を spare し や す く す る た め に, really be a つ に の field と determine さ れ る areas (sure) の み を area segmentation results の と し て spare し, そ れ の the partial は uncertain field と し Youdaoplaceholder0 High-level handling に commission ねる method を proposal た た. (2) the optimal な マ ッ チ ン グ の demean に masato す る study two つ の viewpoints か ら pinch of shadow し た between the same scene の の 応 seaborne づ け を line う た め に, そ れ ぞ れ の portrait の area segmentation results を い て areas between の マ ッ チ ン グ を line う technique proposed を 2 kinds し た. First の way で は, striking す る field と そ の nearly alongside に あ る 3 つ で の field shape づ く る の triangle を 3 species use い て の structure between field を し, areas between tectonic と そ れ itself の similarity に base づ い て relaxation method で マ ッ チ ン グ う を line. Have ら れ た field 応 seaborne か ら カ メ ラ の mobile パ ラ メ ー タ を presumption し, カ メ ラ の mobile に よ っ て raw ず る オ プ テ ィ カ ル フ ロ ー の all integrated か ら mistakenly っ た field の 応 seaborne づ け を 検 し, fixed line を う. With the second は, じ を attribute つ き グ ラ フ の マ ッ チ ン グ problem と し て demean し て, コ ス ト つ き グ ラ フ variations in operating を し, コ ス ト minimum グ ラ フ マ ッ チ ン グ, す な わ ち biggest similar グ ラ フ マ ッ チ ン グ を o め る method で あ る. Nature of planar グ ラ フ の お よ び そ の グ ラ フ が field の 隣 meet masato is を table し て い る こ と か ら raw ず る features を う ま く using し て, good working rate の い attribute つ き plane グ ラ フ の マ ッ チ ン を グ method to construct し た. ま た, こ の way で は portraits, one party の の a つ が fang の portraits で の field more than two つ は の field に segmentation さ れ て い る occasions, 1 more 応 seaborne seaborne を xu す よ う な グ ラ フ variations in operating を Yang に import し て い る.

项目成果

王彩華: "二つの視点から撮影した同一情景の領域間対応づけ" 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU′94)講演論文集. II. 89-96 (1994)

Ayaka Wang：“从两个视点拍摄的同一场景的区域间对应”图像识别和理解研讨会论文集（MIRU94）（1994）。

Sugiyama,Takahiro: "Image segmentation usingboth edge and region information" Proc.IAPR Workshop on Machine Vision Appli.MVA′94. 127-130 (1994)

Sugiyama, Takahiro：“使用边缘和区域信息进行图像分割”Proc.IAPR 机器视觉应用研讨会.MVA94 (1994)。

杉山岳弘: "エッジ情報と領域情報を組み合わせた領域分割手法" 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU′94)講演論文集. I. 177-184 (1994)

Takehiro Sugiyama：“结合边缘信息和区域信息的区域分割方法”图像识别和理解研讨会论文集（MIRU94）。177-184（1994）。

Nakatani,Hironasa: "An image retrieval system that accepts natural larguage" AAAI-94 Warkshop Notes on the Integration of Natural Language and Vision Processing. 7-13 (1994)

Nakatani、Hironasa：“接受自然语言的图像检索系统”AAAI-94 Warkshop 关于自然语言和视觉处理集成的注释。

Wang,Caihua: "Region correspondence for color scene images taken from different viewpoints" Proc.IAPR Workshop on Machine Vision Appli.MVA′94. 26-29 (1994)

王彩华：“从不同视点拍摄的彩色场景图像的区域对应”Proc.IAPR Workshop on Machine Vision Appli.MVA94（1994）。