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Incorporating Deep Learning and Error Potential Feedback to a BMI System to Enhance User Experience

将深度学习和错误潜在反馈融入 BMI 系统以增强用户体验

基本信息

批准号：
15H06922
负责人：
Penaloza Christian
金额：
$ 1.5万
依托单位：
Advanced Telecommunications Research Institute International
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-08-28 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15H06922/
关键词：
BCI Brain Computer Interface Android Motor Imagery BMI Deep Learning Brain Machine Interface Error Potential Robot Learning

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Detecting error-related negativity while operating Android with BMI

使用 BMI 操作 Android 时检测与错误相关的负面影响

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kodai Shatani;Christian I. Penaloza;Shuichi Nishio
通讯作者：
Shuichi Nishio

Book Chapter: Towards Brain-controlled Androids: From Science Fiction to Reality

书籍章节：迈向大脑控制的机器人：从科幻小说到现实

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Christian I. Penaloza;Shuichi Nishio and Hiroshi Ishiguro
通讯作者：
Shuichi Nishio and Hiroshi Ishiguro

DOI：
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期刊：
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作者：
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作者：
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作者：
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通讯作者：
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